AI 모델 폐기: 사전 점검 체크리스트 (첫 OpenAI 배치가 10월 23일 진행)

Vertex AI에서 OpenAI, Anthropic 또는 Gemini를 호출하는 코드가 있다면, 향후 3개월 동안 여러 날짜에 걸쳐 일부 코드가 작동하지 않을 수 있습니다. 현재 상황과 저희가 자체 코드를 점검하면서 발견한 문제점들, 그리고 영향을 받는지 확인할 수 있는 2분짜리 방법을 안내해 드립니다.

무엇이 중단되는지

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rg -n --hidden -g '!node_modules' -g '!.git' \
  -e 'gpt-4' -e 'gpt-3\.5' -e 'o1' -e 'o3-mini' -e 'o4-mini' \
  -e 'claude-sonnet-4-5' -e 'gemini-2\.5' -e 'ft:gpt' .

o1과 같은 짧은 패턴에서 노이즈가 발생할 수 있습니다. 코드뿐만 아니라 설정 파일, .env.example, 시드 데이터(seed data), 테스트 목업(test fixtures), 문서 등을 확인하세요. 그런 다음 런타임에 모델이 선택되는 부분(OPENAI_MODEL, MODEL_NAME 등)을 찾아 각 환경의 실제 값을 확인해야 합니다.

다섯 가지 문제점

1. 날짜가 지정되지 않은 이름도 여전히 목록에 있습니다. 날짜가 없는 gpt-4o는 현재 gpt-4o-2024-08-06으로 연결되는데, 이는 1월 14일에 중단됩니다. OpenAI가 이를 다시 연결할 수 있지만, 날짜가 지정되지 않은 이름이 안전하다고 가정해서는 안 됩니다.
2. 빈 shutdown_date가 안전하다는 의미는 아닙니다. OpenAI는 GET /v1/models에서 shutdown_date 필드를 확인하라고 하지만, 이 값이 null일 수도 있으므로 폐기(deprecation) 페이지도 함께 확인해야 합니다.
3. 이름만 변경하는 것만으로는 부족할 수 있습니다. 자체 API 검사에서 gpt-6-luna는 HTTP 400 오류와 함께 max_tokens를 거부했습니다 (대신 Responses API에서는 max_completion_tokens 또는 max_output_tokens를 사용해야 합니다). 함수 도구를 사용하는 Chat Completions 호출에서도 reasoning_effort: "none"이 필요했습니다.
4. 매개변수 변경과 모델 전환을 함께 배포하세요. 테스트 결과, 이전 모델은 reasoning_effort를 거부했고 새 모델은 이를 필요로 했기 때문에