단일 LLM (Large Language Model) 호출에 의존하는 대신, 저는 서로 다른 에이전트들이 실제 연구 팀처럼 협업하는 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent system)을 설계했습니다.

시스템 아키텍처 (System Architecture):

1. Planner (플래너) → 연구 전략 및 검색 쿼리 (search queries) 정의
2. Searcher (서처) → 관련 정보 수집 (오프라인/온라인 모드)
3. Analyst (애널리스트) → 통찰(insights), 패턴 및 주요 발견 사항 추출
4. Writer (라이터) → 구조화된 연구 보고서 생성
5. Fact-Checker (팩트 체크) → 최종 출력물 검증 및 개선

라이브 데모: https://multi-ai-agent-research-system-mgcp4yp8nekmdeznnf5szg.streamlit.app/