AI 로봇 훈련을 위해 세 도시에서 무료 배관 및 HVAC 수리 제공하는 AI 연구소
요약
AI 연구소 HUMXN이 숙련된 노동자의 실제 물리적 작업 데이터를 수집하여 AI 로봇 훈련에 활용하려 합니다. 이들은 주택 소유주와 파트너십을 맺고, 배관, HVAC 등 가정 서비스를 무료로 제공하는 대가로 '착용형 캡처 기술' 사용을 유도합니다.
핵심 포인트
- AI 로봇은 물리적 세계 상호작용 이해가 필수적입니다.
- HUMXN은 숙련 노동자의 전문 지식 데이터 수집에 집중합니다.
- 주택 소유주는 무료 서비스와 데이터 제공의 교환 구조를 만듭니다.
실제 세계 데이터를 수집하는 전문 AI 연구소가 숙련된 노동자들이 자신의 업무를 수행하는 모습을 기록하여 AI 로봇을 훈련시키기 위해 주택 소유주와 파트너십을 맺고자 합니다. HUMXN은 배관, 전기, HVAC, 에어 덕트 청소 및 카펫 청소를 보조금 지원하여, 이러한 서비스가 필요한 사람들이 집 안에 '착용형 캡처 기술(wearable capture technology)'을 사용하는 사람을 들여보내는 대가로 무료로 받을 수 있게 할 것이라고 밝혔습니다.
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(이미지 출처: Tom's Hardware)
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AI의 다음 세대는 인터넷의 텍스트와 이미지만으로는 충분하지 않을 것입니다. 로봇은 숙련된 사람들이 물리적 세계와 어떻게 상호작용하는지 이해해야 합니다. 가정 서비스 기술자들은 매일 수백만 건의 고도로 전문적인 작업을 수행합니다. 저희는 주택 소유자와 서비스 회사가 그 전문 지식의 가치로부터 재정적으로 혜택을 받을 수 있는 방법을 만들고 있습니다.”라고 HUMXN의 설립자 토마스 유니스(Thomas Unise)가 말했습니다.
그는 또한 “매일 믿기 어려울 정도로 복잡한 작업을 수행하는 숙련된 노동자가 수백만 명이나 있지만, 그 전문 지식이 AI 시스템이 학습할 수 있는 형식으로 존재하는 경우는 매우 적습니다. 저희는 그 지식을 차세대 지능형 기계를 구축하는 회사들과 연결하는 인프라를 구축하고 싶으며, 동시에 가치를 창출하는 사람들이 경제에 참여하도록 보장하고자 합니다.”라고 덧붙였습니다.
HUMXN은 숙련된 작업자들의 자연스러운 움직임을 실험실 환경에서 포착하기 어렵다고 말했습니다. 주택 소유자들과 협력함으로써 “다양한 가정, 장비 유형, 문제점, 기술자, 그리고 환경” 전반에 걸쳐 데이터를 수집할 수 있을 것이라고 설명했습니다. 또한 이는 AI 모델에게 기술자들이 상황을 검토하고 시스템을 테스트하는 것부터 적절한 도구를 선택하고, 변화하는 조건에 대응하며, 작업이 성공적으로 완료되었는지 판단하는 과정까지 어떻게 작업을 수행하는지에 대한 통찰력을 제공할 것입니다.
이 연구소에 따르면 이 시스템을 사용하면 주택 소유주들이 자격 요건을 갖춘 작업을 무료로 진행할 수 있으면서도 서비스 전문가들은 정당한 대가를 받을 수 있습니다. 한편, HUMXN은 거주민들에게 실제 세계의 훈련 데이터를 수집하기 위해 자신의 건물에서 녹화할 권리에 대해 실질적으로 비용을 지불합니다. 이 회사는 매우 다른 기후를 가진 세 도시—미니애폴리스(Minneapolis), 시카고(Chicago), 마이애미(Miami)—에서 데이터를 수집하기 위해 프로그램을 시작합니다. 만약 당신이 이 도시 중 한 곳에 거주하며 집에서 무언가를 하거나 수리해야 한다면, HUMXN 무료 주택 서비스 웹페이지에서 자격 요건을 확인할 수 있습니다.
HUMXN이 훈련 데이터에 대해 비용을 지불하려는 노력은 신선하게 다가옵니다. 왜냐하면 Meta, Nvidia, 그리고 OpenAI를 포함한 많은 AI 연구소들이 모델 훈련을 위해 데이터를 훔쳤다는 비난을 받아왔기 때문입니다. 그러나 차세대 AI는 인터넷에서 스크랩된 텍스트, 이미지, 비디오만으로는 훈련될 수 없을 가능성이 높으므로, 이러한 회사들은 실제 활동에서 생성된 데이터에 대해 비용을 지불하도록 강요받을 수도 있습니다.
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