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AI 기반 적응형 공격자가 공개 키 암호 방식(PKC)의 보안을 어떻게 침식시키는지 조사합니다. 알고리즘 중심 모델과 실제 구현 수준의 관찰 가능성을 악용하는 공격 현실 사이의 불일치를 다룹니다.
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초록(Abstract): 본 논문은 인공지능 (AI)에 의해 주도되는 적응형 공격자 최적화 (adaptive adversarial optimisation) 하에서 공개 키 암호 방식 (Public Key Cryptography, PKC) 보안의 침식 현상을 조사합니다. 다루고자 하는 문제는 알고리즘 중심의 암호 보안 모델과 실제 운영상의 공격 현실 사이에서 커지는 불일치이며, 여기서 공격자들은 암호학적 원시 함수 (cryptographic primitives)를 깨뜨리기보다는 구현 수준의 관찰 가능성 (implementation-level observability)을 악용합니다.
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