
AI 에이전트: 코드를 다시 읽는 것을 멈춘다면 어떨까?
요약
이 기사는 코드를 이미지로 처리하는 새로운 접근 방식을 탐구합니다. λ-2D라는 람다 계산학에서 영감을 받은 2D 언어는 Sierpinski triangle이나 Mandelbrot set 같은 시각적 패턴을 프로그램으로 구현할 수 있게 합니다.
핵심 포인트
- 코드를 이미지로 인식하는 새로운 패러다임을 제시합니다.
- λ-2D는 람다 계산학 기반의 2D 언어입니다.
- 시각적인 수학적 구조(Sierpinski, Mandelbrot)를 코드로 표현할 수 있습니다.
IA agentique : et si on arrêtait de relire le code ?
https://youtube.com/watch?v=Vlr-d0
WODyg
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What if your code were also an image? λ-2D는 lambda calculus에서 영감을 받은 2D 언어로, Sierpinski triangle과 Mandelbrot set이 유효한 프로그램이자 독립적인 시각 자료가 될 수 있습니다.
https://github.com/NeuralCoder3/lambda-2d
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AI 자동 생성 콘텐츠
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