
AI를 이유로 직원을 해고했던 기업들이 이미 후회하기 시작했다
요약
AI 도입을 위해 인력을 해고했던 Ford, CBA, IBM 등 주요 기업들이 AI의 한계와 품질 문제로 인해 다시 인력을 재고용하며 입장을 선회하고 있습니다. 무분별한 자동화보다는 인간의 감독과 AI 간의 협업이 비즈니스 성장에 필수적이라는 분석이 나오고 있습니다.
핵심 포인트
- Ford는 품질 문제 해결을 위해 숙련된 엔지니어를 재고용함
- CBA는 AI 음성 봇의 한계로 인해 고객 서비스 인력을 다시 채용함
- IBM은 AI가 처리하지 못하는 영역을 위해 신입 사원 채용을 확대할 계획임
- 리더의 55%가 AI 도입을 위한 인력 해고가 잘못된 결정이었음을 인정함
- AI의 부정확성을 보완하기 위한 인간의 감독(Human Oversight)이 필수적임
금융 시장에서 지속되고 있는 AI 붐의 지속 가능성에 대해 투자자들이 우려하는 가운데, 기업들이 비즈니스를 추진하기 위해 직원을 재고용하면서 인공지능 (AI)이 "모든 것을 할 수 있다"는 생각에 빠르게 변화를 보이고 있습니다.
자동차 제조사 Ford는 최근 입장을 선회한 기업 중 하나입니다. 보도에 따르면 Ford는 자동화 시스템이 해결할 수 없었던 품질 문제들을 처리하기 위해 수백 명의 숙련된 인간 엔지니어들을 재고용하고 있습니다. Ford의 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장인 Charles Poon은 언론에 "인공지능 (AI)은 환상적인 도구이지만, 그것은 당신이 훈련시키는 정보만큼만 유용할 뿐입니다"라고 말했습니다.
인적 자본에 더 집중하기 위해 채용 계획을 철회한 다른 기업들로는 Commonwealth Bank of Australia (CBA)와 소프트웨어 거대 기업 IBM이 있습니다.
지난해 CBA는 40명 이상의 고객 서비스 직원을 해고하고 그들을 AI 음성 봇으로 대체했습니다. 하지만 해당 AI 시스템이 제대로 대처하지 못하면서 전화 문의가 증가했고, 이는 CBA가 인력 감축 결정을 뒤집는 계기가 되었습니다. 호주의 금융 부문 노조는 성명을 통해 "CBA가 이러한 인력 감축을 철회하게 만든 것은 엄청난 승리입니다"라고 밝혔습니다.
지난 해 8월 ABC 보고서에 따르면, CBA는 인력 감축을 발표할 당시 "모든 관련 비즈니스 고려 사항을 적절히 검토하지 않았다"고 인정했으며, "필요한 역할에 대한 평가를 더 철저히 했어야 했습니다"라고 시인했습니다.
마찬가지로 IBM은 인사 (HR) 기능을 일상적인 요청의 약 94%를 처리하는 AI로 대체했으나, 윤리적 딜레마를 포함한 나머지 6%를 충족하지 못했습니다. 이에 IBM은 2026년에 모든 사업 부문에 걸쳐 미국의 신입 사원 채용을 세 배로 늘릴 계획이라고 발표했습니다.
IBM의 최고 인사 책임자(CHRO)인 Nickle LaMoreaux는 뉴욕에서 열린 Charter AI Summit에서 "만약 우리가 신입 사원 채용에 대한 투자를 계속하지 않는다면, 3~5년 후에 어떤 일이 벌어지겠습니까?"라고 말했습니다. LaMoreaux는 이어 "파이프라인이 없어집니다. 샘물이 그냥 말라버리는 것입니다"라고 덧붙였습니다.
이러한 사례들은 더 많은 AI를 사용하는 대신 직원을 해고하는 것이 반드시 비즈니스 성장을 위한 최선의 경로가 아닐 수 있다는 분석가들의 견해와 맥을 같이 합니다.
Intuition Labs의 보고서에 따르면, "교육이나 업스킬링 (upskilling)에 투자하지 않고 '인간을 대체할 기술'에만 예산을 책정하는 것은 팀이 AI를 활용할 준비를 갖추지 못하게 만들었습니다"라고 합니다. 또한 "특히 자동화를 추진하는 기업들 중 상당수가 나중에 해고를 '후회'했는데, 이는 AI를 감독하는 데 꼭 필요한 바로 그 인력들을 잘라냈기 때문입니다"라고 덧붙였습니다.
Orgvue의 보고서에 따르면, 비즈니스 리더의 39%가 AI 도입으로 인해 직원을 해고했습니다. 그러나 그중 55%는 해당 해고에 대해 잘못된 결정을 내렸음을 인정했습니다.
HR 솔루션 제공업체인 ADP의 아시아 태평양(APAC) 지역 수석 부사장 Jessica Zhang은 "AI의 결과물이 일관되지 않거나, 부정확하거나, 적용하기 어려운 경우 기업은 종종 인간의 감독 (human oversight)을 다시 도입해야 합니다"라고 말했습니다. Zhang은 이어 "이는 중복된 노력, 의사결정 속도 저하, 그리고 생산성 향상 효과의 감소로 이어질 수 있습니다"라고 덧붙였습니다.
한편, CNBC에 전달된 Robert Half의 데이터에 따르면, 미국 채용 담당자의 32%가 주로 AI 때문에 직무를 없앴으나 이후 동일하거나 유사한 직책을 위해 다시 채용했다고 답했습니다.
Capitol Technology University는 "AI가 일터를 변화시키고 있지만, 조직들이 인간의 업무를 완전히 대체하는 것보다 인간과 AI의 협업 (human-AI collaboration)을 구축하는 것에서 더 많은 가치를 발견하고 있다는 사실이 명확해지고 있습니다"라고 언급했습니다.
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