만약 당신의 AI 검색 전략이 ChatGPT로 시작해서 ChatGPT로 끝난다면, 당신은 당신의 발밑에서 조각나고 있는 파이를 계획하고 있는 것입니다. 2026년 6월의 최신 SimilarWeb 데이터에 따르면, 생성형 AI (Generative AI) 웹사이트 트래픽 중 ChatGPT의 점유율은 하락하고 있는 반면 Gemini의 점유율은 두 배 이상 증가했습니다. 그리고 어떤 소수점 수치를 신뢰하든 실질적인 교훈은 동일합니다. 이것이 바로 Sourceable가 추적하기 위해 만들어진 다중 엔진(multi-engine) 변화의 전형적인 모습이며, 단일 어시스턴트(single-assistant) 전략이 관객을 놓치기 시작하는 이유입니다.

여전히 ChatGPT만을 위해 최적화해야 할까요? 아니요.

아니요. AI 추천 (AI referral) 트래픽은 최소 4개의 어시스턴트로 파편화되고 있으므로, 하나만을 위해 최적화하는 것은 AI를 통해 유입되는 방문자 중 점점 늘어나는 비중을 방치하는 결과를 초래합니다. SimilarWeb(Search Engine Roundtable 및 ppc.land를 통해 보고됨)에 따르면, 생성형 AI 웹사이트 트래픽 중 ChatGPT의 점유율은 12개월 전 약 76%에서 2025년 12월까지 약 65%로 떨어졌으며, 2026년 5월 조사에서는 52.7%까지 하락했습니다. 반면 Gemini는 같은 기간 동안 8.9%에서 20.3%, 그리고 27.3%로 상승했습니다. ChatGPT는 여전히 가장 큰 단일 소스이지만, "가장 크다"는 것과 "최적화할 가치가 있는 유일한 대상이다"라는 것은 더 이상 같은 주장이 아닙니다.

데이터가 실제로 보여주는 것

수치를 보기 전에 주의할 점이 있습니다. 여기에 제시된 모든 점유율 수치는 한 업체의 패널 기반 추정치이며, 감사된 산업 전체 총계가 아닙니다. SimilarWeb은 자체 패널을 사용하여 AI 플랫폼 웹사이트로 유입되는 전 세계 모든 기기의 트래픽을 측정합니다. 이 수치들을 지도가 아닌 나침반으로 읽으십시오. 하지만 그 방향성은 독립적인 데이터 세트 전반에 걸쳐 확인되므로, 정확한 백분율이 흔들리는 지점에서도 이러한 추세는 실재합니다.

이러한 주의 사항을 염두에 둔 상태에서, 구체적인 양상은 다음과 같습니다. 약 12개월 동안 ChatGPT의 생성형 AI (gen-AI) 트래픽 점유율은 2025년 초 정점 대비 약 34%포인트 하락한 반면, Gemini는 20% 이상 상승했습니다. Claude는 2026년 5월 조사에서 8.9%로 급등했는데, 이는 두 개 이상의 엔진을 대상으로 계획을 세워야 한다는 주장을 뒷받침하는 최신 동향입니다. DeepSeek와 Grok은 한 자릿수 초반대에 머물러 있으며, Perplexity는 가장 인용 밀도가 높은 엔진 중 하나임에도 불구하고 트래픽 점유율 기준 약 1.3%를 기록하고 있습니다.

보도에서 흔히 혼동되는 두 가지 지표를 헷갈리지 마십시오. '점유율 (Share)'은 전체 파이에서 특정 플랫폼이 차지하는 조각입니다. '추천 볼륨 (Referral volume)'은 엔진이 외부 사이트로 보내는 클릭의 원시 숫자입니다. SimilarWeb이 널리 인용하는 전년 대비 388%라는 수치는 Gemini의 점유율이 아니라 추천 볼륨을 설명하는 것입니다. 같은 기간 동안 ChatGPT의 추천 방문 횟수는 약 52% 성장했습니다. 두 지표는 동시에 상승할 수 있지만, 파이의 크기를 설명하는 것은 오직 하나뿐입니다.

상황의 시급성을 객관적으로 유지해 주는 맥락이 하나 더 있습니다. SE Ranking에 따르면, 2026년 초 모든 AI 플랫폼을 합친 수치는 전 세계 인터넷 트래픽의 약 0.24%를 차지했으며, 전통적인 유기적 검색 (organic search)은 여전히 그보다 수백 배 더 많은 트래픽을 보내고 있습니다. AI 추천 (AI referral)은 웹에서 가장 빠르게 성장하는 채널이지만, 매우 작은 기반에서부터 성장하고 있습니다. 핵심은 유기적 검색을 포기하는 것이 아니라, 조기에 포지셔닝을 하는 것입니다.

Gemini가 급증하는 이유

이러한 상승세는 명확한 제품 트리거 (product trigger)를 따릅니다. SE Ranking은 Gemini의 가속화 원인을 2025년 11월부터 시작된 Gemini 3 출시로 지목하며, 보고된 월간 추천 성장률은 12월에 약 51%, 2026년 1월에 42%였습니다. 1월까지 Gemini는 전 세계 추천 트래픽에서 Perplexity를 추월했으며, 보고에 따르면 전 세계적으로 약 29%, 미국 내에서는 41% 더 많은 추천 방문자를 보내고 있습니다.

구조적인 동력은 배포(distribution)입니다. Google은 사람들이 이미 머물고 있는 서비스인 Search, Chrome, Android, Workspace에 Gemini를 계속해서 내장하고 있습니다. 어시스턴트(assistant)가 브라우저와 휴대폰의 기본값(default)이 되면, 그 트래픽을 한 명의 사용자씩 공략하여 쟁취할 필요가 없습니다. 이것이 사람들이 직접 선택해서 여는 제품과, 단순히 경로가 지정되어 들어가는 제품 사이의 차이이며, 이것이 현재의 현상이 일시적인 급증(spike)이 아닌 모멘텀(momentum)으로 보이는 이유입니다.

언급할 만한 측정상의 까다로운 문제도 있습니다. ChatGPT는 2026년 5월에야 답변 내에 클릭 가능한 브랜드 링크를 추가했으며, SimilarWeb에 따르면 이것이 ChatGPT 추천(referrals)의 급격한 주간 단위 상승을 이끌었습니다. 플랫폼 간의 이동 중 일부는 단순히 사용자 수요의 변화가 아니라, 클릭을 외부로 보낼지 여부에 대한 제품 결정(product decisions)을 반영합니다.

각 엔진은 웹의 서로 다른 영역을 인용합니다

파편화(fragmentation)에 대응해야 하는 진짜 이유는 다음과 같습니다. 엔진들이 동일한 소스에서 정보를 가져오지 않는다는 점입니다. 업계 분석(marketingagent.blog, SE Ranking)에 따르면, Gemini는 공식 브랜드 웹사이트에 크게 의존하며 E-E-A-T를 주요 필터로 적용합니다. Claude는 경쟁사들보다 몇 배나 더 많은 사용자 생성 콘텐츠(user-generated content) — 리뷰 및 포럼 — 에 의존합니다. Perplexity는 안정적이고 검증 가능한 사실을 선호하며, ChatGPT의 혼합 방식은 수직적 시장(vertical)에 따라 다릅니다. 한 엔진의 취향에 맞춰 최적화한다고 해서 다른 엔진의 인용을 자동으로 얻을 수 있는 것은 아닙니다.

이는 별도의 냉혹한 발견과도 일맥상통합니다. 2026년 6월 Search Engine Land의 연구에 따르면, 모델이 인지하고 있다고 해서 추천을 보장하지는 않는다는 것이 밝혀졌습니다. 애슬레저(athleisure) 사례에서 Nike는 AI 추천의 71%에 등장한 반면, 지식 그래프(Knowledge Graph) 설명이 거의 동일했던 New Balance는 단 한 번도 등장하지 않았습니다. 차이점은 사이트 내 최적화(on-site optimization)에 있지 않았습니다. 그것은 공동 언급(co-mention), 즉 모델이 학습하는 제3자 콘텐츠에서 브랜드가 카테고리 리더들과 얼마나 자주 함께 이름이 오르내리는가의 문제였습니다. AI 가시성(visibility)은 단순히 귀하의 페이지에 있는 스키마(schema)뿐만 아니라, 오픈 웹(open web) 전반에 걸친 의미론적 연관성(semantic association)을 통해 구축됩니다.

이에 어떻게 대응해야 하는가

대략적인 우선순위에 따른 네 가지 조치 사항은 다음과 같습니다:

먼저 자체 사이트의 권위(Authority)를 구축하십시오. 깔끔하고 잘 구조화된 권위 있는 사이트는 가장 높은 레버리지(Leverage)를 가진 투자입니다. 왜냐하면 이는 가장 큰 두 엔진인 Gemini와 ChatGPT 모두에서 동시에 효과를 발휘하는 지렛대이며, 전적으로 여러분의 통제 하에 있기 때문입니다.

공동 언급(Co-mentions)을 확보하십시오. 여러분의 카테고리가 이미 신뢰하고 있는 비교 글, 정리된 목록, 전문가 리스트에 이름이 오르도록 하십시오. 이는 온페이지 SEO (On-page SEO)가 할 수 없는 영역이며, 모든 엔진의 학습 코퍼스 (Training corpus)에 공급됩니다.

사용자 생성 콘텐츠 (UGC)를 소홀히 하지 마십시오. 리뷰, 포럼 스레드, 그리고 진정성 있는 사회적 증거 (Social proof)는 세련된 랜딩 페이지가 해주지 못하는 Claude를 위한 인용 (Citation) 작업을 수행합니다. 그리고 Claude의 점유율은 방금 급증했습니다.

플랫폼별로 측정하십시오. 마케터 중 극소수만이 GEO (Generative Engine Optimization) 성과를 추적하고 있으며, 점유율 구도는 단일 스냅샷을 기준으로 계획을 세우기에는 너무 빠르게 변합니다. 각 엔진에 대한 인용 및 추천 점유율 (Referral share)의 기준점 (Baseline)을 설정하고 매달 검토하십시오.

마지막 포인트가 바로 Sourceable가 필요한 이유입니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity를 매번 프롬프트 하나씩 수동으로 확인하는 대신, Sourceable는 여러분의 브랜드가 이 모든 플랫폼에서 언제, 어떻게 나타나는지를 모니터링합니다. 이를 통해 어떤 엔진이 여러분을 인용하고 있는지, 어떤 엔진은 그렇지 않은지, 그리고 손실이 발생하기 전에 격차가 어디에 있는지 확인할 수 있습니다. besourceable.com에서 AI 가시성 추적을 시작할 수 있습니다.

FAQ

Gemini가 정말 ChatGPT를 추월하고 있나요? 아직은 아닙니다. SimilarWeb에 따르면, Gemini의 점유율은 두 배 이상 증가(2026년 5월 기준 8.9%에서 약 27%로)한 반면 ChatGPT는 52.7%로 하락했습니다. 하지만 최신 수치에서도 ChatGPT는 여전히 Gemini의 약 두 배 수준입니다. 추세는 빠르고 실질적입니다. 역전 현상은 확신할 수 있는 예측이라기보다 주의 깊게 지켜봐야 할 시나리오입니다.

점유율 (Share)과 추천 성장률 (Referral growth)의 차이점은 무엇인가요? 점유율은 전체 AI 트래픽 중 해당 플랫폼이 차지하는 비중입니다. 추천 성장률 (Gemini의 전년 대비 388% 성장)은 해당 플랫폼이 외부 사이트로 보내는 클릭의 순수 수치입니다. 이들은 서로 다른 지표이며, 두 지표 모두 동시에 상승할 수 있습니다.

AI 추천 트래픽 (AI referral traffic)은 전환(convert)될까요? 전환율이 높은 경향이 있습니다. SimilarWeb에 따르면 ChatGPT의 추천 전환율 (referral conversion)은 약 7.1%로, 유료 검색 (paid search)에 이어 두 번째로 높습니다. 또한 Adobe Digital Insights는 2026년 1월 기준으로 AI 추천 트래픽이 비(非) AI 트래픽보다 약 31% 더 높은 전환율을 보였다고 보고했습니다. 이러한 수치들은 벤더(vendor)들의 방향성을 제시하는 추정치로 취급해야 합니다. 즉, 질적인 측면(사전 자격 검증이 된, 의도가 더 높은 방문자)에서의 이야기는 여러 출처에서 일관되게 나타납니다.

유기적 순위 (organic rankings)가 여전히 AI 인용 (AI citations)을 얻을 수 있을까요? 예전보다 그 가능성이 낮아졌습니다. 여러 분석에 따르면, 유기적 검색 결과 상위 10위 (top-10 organic rankings)와 AI 인용 사이의 연결 고리가 급격히 약화되었으며, 현재 대부분의 AI 인용은 유기적 상위 결과 이외의 URL에서 발생하고 있습니다.