AI를 사용해서 무언가를 만들었다, 움직였다, 효율화했다.

그 경험, 스킬 시트(Skill Sheet)에 적지 않고 잠재워두고 있지는 않은가.

"AI의 도움을 받았을 뿐"이라는 사양하는 마음 때문에, 많은 사람이 실적을 버리고 있다.

수백 명을 지켜봐 온 전직 에이전트의 관점에서, AI를 사용한 성과를 직무경력(Job History)으로서 보여주는 방법을 정리한다.

이 기사는 AI로 만든·효율화한 경험을 스킬 시트에 적는 법——'성과'로 전달하는 직무경력 작성법의 다이제스트(Digest) 버전입니다.

"판단을 남기는" 작성법이나 비엔지니어의 실례에 대한 자세한 내용은 위의 완전판을 참고해 주십시오.

최근까지 일관되게 계속 늘어나고 있는 상담이 있다.

"AI로 만든 것은 스킬 시트에 적어도 될까요?"

바이브 코딩(Vibe Coding)으로 개인 개발을 한 사람, 업무에서 AI 툴을 사용하여 효율화한 사람.

배경은 다양하지만, 고민은 공통적이다.

"직접 열심히 한 것이 아니니까", "AI가 대부분을 했으니까".

그렇게 생각해서, 적는 것을 그만두고 만다.

이것이 가장 아까운 판단이다.

생각해 보길 바란다.

당신은 무엇을 만들지 결정했다.

어떻게 움직여야 할지 설계했다.

AI의 출력을 보고, 다르다고 생각하면 수정을 지시했다.

완성된 것을 확인하고, 고쳐서, 형태를 만들었다.

이것은 훌륭한 일이다.

손으로 키를 두드린 양은 성과의 본질이 아니다.

AI를 사용했다고 해서 가치가 떨어지는 것이 아니다.

오히려 AI를 사용하여 형태를 만들어낼 수 있었다는 것 자체가, 지금의 시장에서 평가받는 능력이다.

왜 AI를 사용한 개발이라도 실적이 되는가.

현장의 평가 기준에서 생각하면 이해하기 쉽다.

평가하는 측이 알고 싶은 것은 코드를 몇 줄 썼느냐가 아니다.

"이 사람은 과제를 형태화할 수 있는가"이다.

단, 여기서 솔직하게 한 가지 벽을 전해두겠다.

취미나 자기 학습은 그대로서는 "실무"라고 판단되기 어렵다.

현장은 업무로서 성과를 낸 경험을 경험치로 본다.

"공부 삼아 만들어 보았습니다"로는 경험치의 범주에 들어가지 못하는 경우가 많다.

그렇다면 그 벽을 어떻게 넘을 것인가.

열쇠는 실적의 핵심을 잡는 것이다.

현장이 실적으로 받아들이는 포인트는 궁극적으로 세 가지로 압축된다.

매출: 만든 것이 매출이나 수익으로 이어졌는가 -
도입 실적: 누군가에게 사용되어 현장이나 조직에 도입되었는가 -
수치 개선: 작업 시간이나 비용 등, 어떤 수치를 개선했는가

이 세 가지 중 하나라도 보여줄 수 있다면, 취미인 개인 개발은 단숨에 "성과를 낸 경험"으로 변한다.

반대로 말하면, 이 세 가지가 없으면 아무리 정교한 개발이라도 취미의 영역을 벗어나기 어렵다.

바이브 코딩으로 개인 개발을 완수한 사람은 본래 이 질문에 답할 수 있는 소양을 가지고 있다.

만들고 싶은 것을 정의하고, 기술을 선택하고, AI를 사용하여 구현하고, 작동하는 단계까지 가져갔다.

남은 것은 거기에 성과의 숫자를 결합하는 것뿐이다.

문제는 작성법이다.

"AI로 앱을 만들었습니다"라고 써도 실적으로서는 약하다.

취미 보고처럼 들리고 만다.

여기서 필요한 것이 번역이다.

한 일을 현장이 평가할 수 있는 언어로 치환하는 것이다.

포인트는 세 가지 성과——"매출", "도입 실적", "수치 개선" 중 하나를 반드시 넣는 것이다.

Before:

취미로 AI를 사용하여 태스크 관리 앱을 만들었다

After:

개인 개발: 소규모 팀용 태스크 관리 Web 앱 (AI 활용 개발)

・요건 정의부터 화면 설계, DB 설계까지 혼자 담당. React／TypeScript／Go를 직접 기술 선정

・AI 코딩 툴로 구현을 가속화하여 약 3주 만에 출시

・지인의 회사 2곳에 도입. 수작업이었던 진척 관리를 대체하여 집계 공수를 주 4시간 절감

・현재 월간 이용자는 약 40명, 지속 이용률 9할

같은 개발이라도 후자는 "무엇을 생각하고, 무엇을 선택하고, 어떻게 형태화하며, 어떤 성과를 냈는가"까지 전달된다.

도입 실적(2곳), 수치 개선(주 4시간 절감), 이용 실적(40명·지속 9할)이 들어감으로써 취미가 "성과를 낸 경험"으로 변하고 있다.

AI를 사용했다는 사실도 숨기지 않고 "구현을 가속화했다"라고 긍정적으로 적고 있다.

숫자는 크지 않아도 된다.

"2곳", "주 4시간", "40명"이면 충분하다.

0과 1은 하늘과 땅 차이다.

어떠한 성과를 수치로 보여줄 수 있는지가 실무와 취미를 가른다.

번역의 틀은 궁극적으로 심플하다.

"AI 툴을 사용하여 무엇을 성과로 내었는가".

이 형식에 맞춘다.

자신의 경험이 세 가지 성과 중 어디에 해당할지 생각하고, 그 축으로 한 문장을 만든다.

만든 것이 금전적인 성과로 이어진 케이스다.

・AI를 활용하여 EC 사이트의 수주 관리 툴을 개발하여 월 5만 엔의 구독 수익을 획득

・AI로 만든 간단한 툴을 크라우드 소싱(Crowdsourcing)에 출품하여 첫 수주 1건(3,000엔)을 획득

금액의 크기는 중요하지 않다.

0엔과 수천 엔 사이에는 오히려 큰 차이가 있다.

금전이 움직였다는 사실 그 자체가 성과의 증명이 된다.

만든 것이 누군가에게, 어딘가에서 사용된 케이스다.

매출이 발생하지 않았더라도, 도입되어 사용되고 있다는 사실에는 가치가 있다.

・사내 스터디 모임의 관리 툴을 AI로 개발하여, 소속 부서 20명의 운영에 도입

부서나 팀 규모가 아니어도 상관없다.

'도입', '운영 중', '사용 중'이라는 단어가 실제로 기능하고 있다는 증거가 된다.

자기 혼자만의 업무에 정착시켰다는 작은 사실이라도 적을 가치가 있다.

만든 것이나 효율화가 어떤 수치를 개선한 케이스다.

시간, 비용, 실수율.

개선을 숫자로 나타낼 수 있다면 가장 설득력이 생긴다.

・AI로 수작업 집계를 자동화하여, 월간 리포트 작성을 8시간에서 2시간으로 단축

・회의록 초안 작성을 AI로 보조하여, 매번 30분 걸리던 작업을 10분으로 단축

화려한 개선 폭이 아니어도 상관없다.

일상의 사소한 시간 단축이라도 숫자로 만들면 성과가 된다.

바이브 코딩 (Vibe Coding)을 실적으로 만들 때, 착각하기 쉬운 점이 있다.

'어떤 프롬프트 (Prompt)를 작성했는가'를 상세히 적으려 한다는 것이다.

하지만 읽는 사람은 당신의 프롬프트 기술을 보고 싶은 것이 아니다.

보고 싶은 것은 당신이 내린 판단이다.

개발 과정에서 당신은 몇 번이고 판단을 내린다.

・왜 이 기술을 선택했는가

・AI의 출력물 중 어느 부분이 다르다고 느꼈고, 어떻게 수정하게 했는가

・어디를 직접 작성하고, 어디를 AI에게 맡겼는가

・작동하지 않을 때, 무엇을 분리하여 해결했는가

이 판단이야말로 당신의 실력이다.

AI는 지시에 따라 출력하지만, 그 출력이 올바른지 판단하는 것은 인간이다.

판단의 흔적을 남긴다면, 그것은 훌륭한 기술적 기여의 기록이 된다.

▶ 「판단을 남기는」 작성법의 상세 내용은 이쪽으로 → AI로 만든·효율화한 경험을 스킬 시트에 적는 법

지금까지 개인 개발을 전제로 이야기해 왔다.

하지만 "그렇게 거창한 앱은 만들지 않았다"라고 생각하는 사람도 많을 것이다.

안심해도 좋다.

실무 실적의 씨앗은 지금 하고 있는 업무 안에도 있다.

가장 가까운 것이 현재 업무에서 AI를 사용하여 효율화한 경험이다.

매일의 업무 중 어딘가에 번거로운 작업이 있을 것이다.

수작업 집계, 반복적인 자료 작성, 문의 대응 초안 작성.

거기에 과제를 느끼고 스스로 움직여 AI로 효율화했다.

이것만으로도 훌륭한 실무 실적이 된다.

게다가 이것은 취미가 아니라 업무에서의 성과다.

앞서 언급한 '실무로 인정받지 못하는 벽'을 처음부터 넘어서고 있는 것이다.

자신의 업무 과제를 자신의 판단으로 AI를 사용하여 해결했다——이 사실은 현장에서 가장 높게 평가하는 형태 중 하나다.

・정형 리포트 작성에 AI를 도입하여, 작업 시간을 월 20시간에서 5시간으로 단축

・문의 1차 대응 템플릿을 AI로 정비하여, 회신 리드 타임 (Lead Time)을 절반으로 단축

단, 한 가지만은 반드시 덧붙이고 싶다.

정보 취급에 대한 배려다.

업무에서 AI를 사용했다고 적을 때, 기밀 정보나 개인 정보를 어떻게 다루었는지 언급하지 않으면 오히려 '정보 리터러시 (Information Literacy)가 낮은 사람'으로 보일 수 있다.

"사내 규정에 따라 기밀 정보를 입력하지 않는 방식으로 활용했다", "개인 정보는 마스킹 (Masking) 처리를 한 후 처리했다"——이 한마디가 있고 없고에 따라 인상은 크게 달라진다.

AI를 사용할 줄 아는 것과 안전하게 사용하는 것은 세트로 평가받는다.

한 가지 주의할 점이 있다.

'AI 활용'이라고 적는 것만으로는 더 이상 차별화되지 않는 시대다.

이제는 누구나 "생성형 AI를 사용할 수 있습니다"라고 적는다.

그 한마디는 이미 가치를 잃어가고 있다.

그렇기에 바이브 코딩의 개인 개발이 힘을 발휘한다.

"AI를 사용할 수 있습니다"라는 자기 선언이 아니라, "AI를 사용하여 이것을 만들었고, 이러한 성과가 나왔습니다"라는 구체적인 성과물.

이 차이는 크다.

그리고 이러한 보여주기 방식이 효과적인 것은 엔지니어뿐만이 아니다.

비 IT 업무 경험밖에 없는 사람이라도 AI 툴로 무언가를 형상화하고 매출, 도입, 수치 개선 중 하나라도 보여줄 수 있다면, 'AI를 능숙하게 다루어 성과를 낼 수 있는 사람'의 포지션을 잡을 수 있다.

실제로 경영 기획이나 마케팅의 도메인 지식 (Domain Knowledge)을 가진 비 엔지니어가 AI 툴 스킬을 익혀 SES 현장에 진입하는 사례도 나오고 있다.

도메인 지식과 AI 활용력의 결합이 새로운 가치가 되고 있다는 뜻이다.

추상적인 스킬의 주장이 아니라, 형상화한 증거를 보여준다.

개인 개발은 그 증거가 된다.

이러한 개인 개발 기록은 만든 즉시 기록해 두는 것이 좋다.

무엇을 선택했고 어떻게 판단했는지는 시간이 지나면 놀라울 정도로 잊어버리기 때문이다.

Skillsheet-Port를 사용하면 개인 개발을 하나의 프로젝트(案件)로 등록하여, 담당 범위나 기술 선정, 고안한 점 등을 정리하여 남길 수 있다.

AI 구성 보조를 사용하면, "취미로 만들었다"라는 말을 실적의 언어로 번역하는 초안도 만들 수 있다.

• AI를 사용해도 가치는 떨어지지 않는다. 현장에서 보는 것은
  직접 움직인 양이 아니라, 과제를 형상화할 수 있는가 - 단, 취미 수준에 머물러 있으면 실무로 인정받지 못한다.
  매출·도입 실적·수치 개선 중 하나를 덧붙여 번역한다 - 거창한 개인 개발이 없더라도,
  현재 업무에서 AI를 사용하여 효율화한 경험이 그대로 실적이 된다 - 업무에서의 활용은
  정보 취급에 대한 배려를 반드시 덧붙인다 - 써야 할 것은 프롬프트가 아니라,
  자신이 내린 판단 - "AI 활용"이라는 한마디로 끝내지 말고,
  만든 증거와 숫자로 이야기한다

이것은 엔지니어만의 이야기가 아니다.

AI 도구로 성과를 낼 수 있는 사람은 지금 어느 영역에서든 요구되고 있다.

당신이 주말에 만든 그 앱은 취미의 산물로 끝내기에는 아깝다.

무엇을 만들고, 무엇을 선택하고, 어떻게 완성했는가.

그것을 언어로 표현하면, 지금 시대에 걸맞은 훌륭한 실적이 된다.

우선, 그 개인 개발을 한 줄이라도 스킬 시트(Skillsheet)에 적어보는 것부터 시작하기를 바란다.

▶ 완전판 가이드는 이쪽으로 → AI로 만든·효율화한 경험을 스킬 시트에 적는 법

▶ 무료로 스킬 시트를 만들어 보기 → https://www.skillsheet-port.com/