OpenRouter, LM Studio 및 AI Studio의 채팅 내보내기, 검색 및 연속 사용을 위한 로컬 방식 구축
요약
OpenRouter, LM Studio, Google AI Studio 등 다양한 플랫폼의 채팅 기록을 통합 관리하고 검색할 수 있는 로컬 아카이브 'ThreadShelf'를 개발했습니다. 이 도구는 시맨틱/정확 검색 및 연속 사용(MCP) 기능을 제공하여 기존 대화 기록을 효율적으로 활용할 수 있게 합니다.
핵심 포인트
- 다양한 AI 플랫폼의 채팅 기록 통합 관리 솔루션 제시
- ThreadShelf: 로컬 아카이브, 시맨틱/정확 검색 기능 탑재
- llama.cpp 래퍼 추가로 오래된 대화 기록 연속 사용 가능하게 함
저는 OpenRouter에서 다양한 모델로 많은 채팅 기록을 가지고 있었지만, 이를 일괄적으로 내보내거나 검색할 만한 제대로 된 방법이 없었습니다. 그래서 제가 이를 위한 js 스크래퍼를 작성했습니다. LM Studio는 채팅이 로컬에 저장되어 있어 더 쉬웠고, Google AI Studio의 형식은 가장 보기 흉했습니다. 이것을 ThreadShelf로 만들었습니다: 시맨틱/정확 검색 및 MCP 기능을 갖춘 하나의 로컬 아카이브입니다. 또한 LM Studio에서 Gemma를 사용할 때 문제가 있어서 llama.cpp 래퍼(wrapper)를 추가했습니다. 이제 오래된 채팅 기록들은 llama.cpp를 통해 로컬에서 또는 OpenRouter를 통해 계속 이어갈 수 있습니다. 첫 공개 OSS 릴리스: https://github.com/ChrystianSchutz/ThreadShelf submitted by /u/Civil-Demand555 [link] [comments]
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