어젯밤 저는 텍사스주 오스틴의 Capital Factory에서 Postman이 주최한 Agents & APIs 개발자 밋업(Developer Meetup)에 참석했습니다.

네 명의 연사. AI 에이전트(AI agents)에 대한 완전히 다른 네 가지 관점. 잊지 못할 저녁이었습니다.

기술적인 세부 사항으로 들어가기 전에, 최근 비극적인 비행기 사고로 저희 곁을 떠난 Capital Factory의 CEO이자 공동 창립자인 Josh Bear를 기리고 싶습니다. 이번 밋업은 그를 추모하기 위해 열렸습니다. 🙏

연사 1 — Talia Cohen (Postman)

"2026년에는 엔지니어가 코드를 작성하지 않습니다. 그들은 영향력을 이해합니다."

오늘날 모든 AI 도구는 코드를 작성할 수 있습니다. 그 문제는 해결되었습니다. 어려운 부분은 무언가를 변경했을 때 무엇이 망가지는지 이해하는 것입니다.

Postman은 전체 API 생태계의 지속적으로 업데이트되는 지도인 **컨텍스트 그래프 (Context Graph)**를 기반으로 하는 **AI 엔지니어 (AI Engineer)**를 출시했습니다.

데모:
Talia는 하나의 필드 이름을 ID에서 employee_ID로 변경했습니다. AI는 두 개의 리포지토리(repos)에 걸쳐 업데이트가 필요한 **13개의 아티팩트 (artifacts)**를 찾아냈습니다. 아주 작은 변화 하나에 13가지가 망가진 것입니다. 여기에는 그녀가 전혀 생각지도 못했던 완전히 분리된 리포지토리의 급여 서비스(payroll service)도 포함되어 있었습니다.

핵심 인용구:

"2026년에는 엔지니어가 코드를 작성할 필요가 없습니다. 그들은 영향력을 이해해야 합니다."

연사 2 — Jacob Rothfuss (LibLab/Postman)

"AI 에이전트는 더 많은 컨텍스트가 필요한 것이 아니라, 더 나은 컨텍스트가 필요합니다."

**덤 존 (Dumb Zone)**이라고 불리는 연구 기반의 개념이 있습니다. 최대 컨텍스트 윈도우 (context window)의 과거 50% 지점을 지나면 AI 성능이 급격히 떨어집니다.

AI 에이전트에게 가공되지 않은 API 문서(raw API docs)를 주면, 필요하지 않은 10,000줄의 정보를 가져옵니다. 대신 SDK를 제공하십시오.

실험:
동일한 앱을 두 번 구축했습니다 — SDK를 사용한 경우와 사용하지 않은 경우.

	SDK 미사용	LibLab SDK 사용
반복 횟수 (Iterations)	4-5	1
...

LibLab은 어떤 OpenAPI 명세(spec)로부터도 5초 만에 SDK를 생성합니다.

핵심 인용구:

"소프트웨어의 진입 장벽이 이토록 낮았던 적은 없었습니다. 하지만 AI에게 가공되지 않은 API 문서가 아닌 SDK를 주십시오."

연사 3 — Dave R (Coder)

"AI는 기계의 속도로 움직이고 있습니다. 당신의 거버넌스 (Governance)는 그렇지 않습니다."

2026년 1월 이후 — 35~40건의 AI 보안 사고 (AI security incidents). 이는 한 달에 6~7건에 달하는 수치입니다. 데이터 유출 (Data exfiltration), 데이터 삭제 (Data deletion), 비용 초과 (Cost overruns) 등이 발생하고 있습니다.

프레임워크 (The Framework) — 확인(See) → 제어(Control) → 확장(Scale):

이전 (Migrate) — 에이전트 (Agents)를 노트북에서 관리형 환경 (Managed environments)으로 옮겨 가시성을 확보하십시오.

현대화 (Modernize) — 에이전트 주변에 규칙, 비용 제한 및 액세스 제어 (Access controls)를 추가하십시오.

확장 (Multiply) — 제어가 가능해지면, 전문화된 에이전트 (Specialized agents)를 통해 자신 있게 규모를 키우십시오.

AI 실행 계층 (AI Execution Layer)을 위한 5가지 필수 요소:

필수 요소	목적
중앙 집중식 오케스트레이션 (Centralized orchestration)	모든 에이전트가 무엇을 하고 있는지 파악
...

핵심 인용구:

"작게 시작하십시오. 코끼리를 한 입씩 나누어 먹듯 진행하십시오. 반드시 인간이 개입 (Human in the loop)하도록 만드십시오."

연사 4 — Clement Benschev (PostHog)

"왜 그냥 스스로 구축하게 두지 않나요?"

역발상적 관점 — 빠르게 움직이고, 모든 것을 자동화하며, 모든 것을 관찰하십시오.

그의 데모:
다음 기능을 갖춘 텔레그램 베팅 봇을 구축했습니다:

• 월드컵 경기 정보를 알려줌
• Polymarket에서 실시간 베팅 배당률을 가져옴
• QR 코드를 포함한 베팅 풀 (Betting pools) 생성
• 자체 API 엔드포인트 (API endpoints)를 동적으로 생성
• 모든 새로운 엔드포인트에는 가드레일 (Guardrail)로서 피처 플래그 (Feature flag)가 자동으로 적용됨

PostHog 핵심 기능:

기능	목적
세션 리플레이 (Session Replay)	사용자가 보는 것을 정확히 관찰
...

핵심 인용구:

"위험을 감수하고, 다음에 올 무엇이든 즐겁게 구축하십시오."

네 가지 강연의 연결 고리

연사	한 줄 요약
Talia — Postman	AI에게 전체 시스템의 컨텍스트 (Context)를 제공하라
...

나의 Top 5 핵심 요약 (Takeaways)

1. 컨텍스트 (Context)가 코드를 이긴다 — 올바른 컨텍스트는 코드 생성보다 더 중요하다.
2. 항상 SDK를 사용하라 — 더 저렴한 토큰 (Tokens), 더 나은 출력, 더 적은 반복 작업.
3. 거버넌스 (Governance)는 시급하다 — 1월 이후 35~40건의 사고는 단순한 연습이 아니다.
4. 피처 플래그 (Feature flags)는 자율 에이전트 (Autonomous agents)를 위한 최고의 가드레일이다.
5. 인간이 개입 (Human in the loop)해야 한다 — 완전히 자율화하기 전에 점진적으로 신뢰를 구축하라.

마지막 생각

우리는 소프트웨어 엔지니어링 역사상 가장 흥미로운 시기를 살아가고 있습니다.

하지만 인프라 (Infrastructure) 없는 흥분은 그저 혼돈일 뿐입니다.

이 시대에 승리하는 개발자들은 단순히 가장 멋진 에이전트 (Agents)를 만드는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 해당 에이전트들을 둘러싼 적절한 인프라 (Infrastructure)를 구축할 것입니다.

그것이 바로 오늘 밤의 진정한 교훈입니다.

행사를 조직해 주신 Patricia Dugan과 Postman 팀에 깊은 감사를 드립니다. RIP Josh Bear — 오늘 밤 우리는 당신을 기렸습니다. 🙏

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