agents가 가장 많이 추천하는 데이터베이스 제공업체는 supabase

거의 피할 수 없을 정도이며, 이들이 이렇게 했습니다…

그들은 15회 이상의 출시 주기를 거쳤습니다. 각 주기는 5~10개의 블로그 게시물을 생성합니다. 이는 출시 이벤트만으로도 75개 이상의 인덱싱된 페이지를 의미합니다.

그들은 모든 경쟁사에 대한 비교 페이지를 가지고 있습니다. 'supabase vs firebase', 'supabase vs aws amplify', 'supabase vs planetscale' 등이 있습니다.

그들의 github는 99k개의 스타를 보유하고 있습니다. AI 모델은 github 활동을 신뢰 지표로 간주합니다.

그들은 모든 '어떻게 해야 하나(how do i)' 질문에 답합니다. '내 앱에 인증(auth) 기능을 추가하려면 어떻게 하죠?', 'SaaS용 데이터베이스를 설정하려면 어떻게 하죠?' supabase는 각각에 대한 페이지를 가지고 있습니다.

그들은 인터넷의 모든 개발자 디렉토리와 '최고의 백엔드' 리스트클에 등장합니다.

chatgpt가 이들을 추천하는 이유는, 누군가가 '백엔드로 무엇을 사용해야 할까요?'라고 물었을 때 이미 전체 인터넷이 supabase를 가리키기 때문입니다.

하지만 저를 가장 놀라게 한 것은 다음과 같습니다:

supabase는 자신들의 핵심 기능에 대한 쿼리에 대해 chatgpt에서 0개의 인용(citations)을 받습니다:

'Postgres에서 각 사용자가 자신의 행만 읽도록 하려면 어떻게 해야 하나요?' - 이것은 말 그대로 행 수준 보안(row level security)입니다. supabase의 대표적인 기능인데도 chatgpt는 이를 인용하지 않습니다. 언급조차 하지 않습니다.

'데이터베이스가 변경될 때 브라우저에 실시간 업데이트를 푸시하려면 어떻게 해야 하나요?' - 실시간(realtime)은 그들의 5가지 핵심 제품 중 하나입니다. 0개의 인용입니다.

'next.js 앱에 구글 로그인 및 매직 링크를 추가하려면 어떻게 해야 하나요?' - supabase auth가 정확히 이를 수행합니다. 0개의 인용입니다.

'RAG 앱을 위한 최고의 벡터 데이터베이스는 무엇인가요?' - 그들은 거의 모든 사람이 시작하기 전에 pgvector를 출시했습니다. 0개의 인용입니다. qdrant와 aws가 대신 인용됩니다.

패턴은 이렇습니다: 누군가가 카테고리를 언급하는 모든 쿼리에서 supabase가 승리합니다. 하지만 누군가가 필요한 작업을 설명할 때(supabase가 해결하는 정확한 문제들) AI는 연결할 페이지를 가지고 있지 않습니다.

firebase는 더 심각합니다. 모든 쿼리에 걸쳐 15번 언급되었지만, 단지 두 번만 인용되었습니다. 모든 AI는 firebase의 존재를 알고 있습니다. 하지만 그들이 링크해야 할 이유가 없습니다.

supabase는 역사상 가장 위대한 개발자 플랫폼 중 하나를 구축했습니다. 그리고 심지어 그들조차도 AI 검색에서 사각지대를 가지고 있습니다.

귀사의 비즈니스에 무엇이 부족한지 상상해 보세요.
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