agentmemory - AI 코딩 에이전트용 영구 메모리 시스템

요약

AI 코딩 에이전트의 세션 간 컨텍스트 유실 문제를 해결하기 위한 영구 메모리 시스템인 agentmemory를 소개합니다. BM25, Vector, Graph를 결합한 트리플 스트림 검색과 4단계 메모리 계층 구조를 통해 높은 검색 성능과 효율적인 토큰 압축을 제공합니다.

핵심 포인트

• 세션 종료 후에도 컨텍스트를 유지하는 영구 메모리 시스템
• BM25, Vector, Graph 융합 검색으로 높은 R@5 성능 달성
• 4단계 메모리 계층(Working, Episodic, Semantic, Procedural) 구조
• Claude Code, Cursor 등 MCP 및 REST 지원 에이전트와 호환
• 데이터 압축을 통해 토큰 사용량을 최대 92% 절감