Adonis 는 고해상도 '타겟' 데이터셋 (남성) 을 사용하여 LoKr 로 훈련된 '업스케일 모델'입니다. 이 모델은 저해상도 편집 복사본을 '컨트롤'로 짝지워 피부, 머리카락 및 해부학 세부 사항을 개선하며, 기본 모델이 잘못 처리하는 부분을 정제합니다.

모델은 처음에는 남성 주체의 이미지를 정제하기 위해 훈련되었지만, 입력 이미지의 외관을 유지하면서도 전통적인 업스케일 방법으로 제거되지 않는 노이즈와 아티팩트를 제거하는 데 매우 잘 작동하는 모델을 제공합니다.

Adonis - Huggingface - https://huggingface.co/n8te0/adonis_flux2klein

작동 방식

Edit-Only: 입력 이미지에 이미 보이는 것만 개선합니다. 사람과 관련된 모든 (실제) 이미지에도 적합합니다.

Two-Model Generation: 모델은 서로 가장 잘 작동하는 두 모델 (adonis_base 과 adonis_refine) 으로 나뉩니다:

1. Adonis Base: 먼저 이미지 구조와 색상을 설정합니다. (처음 4~6 단계)
2. Adonis Refine: 세부 사항을 드러내고 초기 단계에서 발생한 문제를 수정합니다. (최종 단계, 총 9 단계)

워크플로우 및 ai-toolkit 훈련 구성은 모델에 포함되어 있으며, 더 많은 예시와 정보는 Huggingface 페이지를 참조하세요.