인공지능 (AI) 투자가 직장 전반에서 보편화되고 있으며, 이러한 도구들을 어떻게 배치할지에 대한 결정은 종종 40세 이상의 리더들에 의해 내려지고 있습니다.

최근 AARP의 고용주 설문조사에서 나타난 이 결과는, 기업들이 인력 AI 교육에 접근하는 방식을 변화시켜야 한다고 해당 조직이 주장하는 근거가 됩니다.

하지만 이러한 결정을 주도하는 바로 그 직원들은, 정작 자신들이 감독하는 기술에 대한 숙련도를 높이기 위해 만들어진 공식적인 교육 프로그램에서는 대부분 소외되어 있습니다.

Urban Institute의 연구를 인용한 AARP 공공정책연구소 (Public Policy Institute)의 새로운 분석에 따르면, 기업들이 가장 가치 있는 AI 자산인 숙련된 노동자들을 소외시키고 있다고 주장합니다.

고령 노동자들이 AI 결정을 주도하지만 공식 교육은 거의 받지 못함

AARP의 '고용주와 AI (Employers and AI)' 연구에 따르면, 고용주의 약 46%가 40세 이상의 노동자들이 AI 사용 방식에 대한 결정의 대부분 또는 전부를 내린다고 답했습니다.

이러한 전략적 영향력은 교육 기회로 이어지지 않았는데, 50세 이상 노동자 중 AI 중심 교육이나 과정을 이수한 비율은 12%에 불과하기 때문입니다.

AARP의 인력 트렌드 추적 설문조사에 따르면, 해당 연령대 노동자의 약 49%가 업무에서 AI를 사용하는 법에 대해 더 배우고 싶다는 관심을 표명했습니다.

관심과 참여 사이의 격차는 세 차례의 설문 조사 기간 동안 41%포인트에서 37%포인트로 아주 미미하게 좁혀졌으며, 수요는 49%에 육박하는 반면 이수율은 7%에서 12%로 상승하는 데 그쳤습니다.

LinkedIn 데이터는 고령의 전문가들이 채용 담당자들이 가정하는 것처럼 기술 학습을 꺼리는 사람들이 아니라는 점을 뒷받침합니다. AARP와 LinkedIn의 공동 보고서에 따르면, LinkedIn 기술 목록에 AI를 기재한 50세 이상 노동자는 5년 동안 25% 증가했습니다.

이 성장률은 같은 기간 젊은 동료들이 달성한 수치의 거의 두 배에 달하며, 50세 이후의 기술 도입에 대한 고정관념을 깨뜨리고 있습니다.

고용주들이 AI가 단독으로는 복제할 수 없다고 말하는 지속 가능한 기술

2026년 Urban Institute의 연구에 따르면, 기업들이 AI가 약속하는 생산성 이점을 포착하기 위해서는 내구성이 있고 전이 가능한 기술 (transferable skills)을 갖춘 인력이 필요하다고 결론지었습니다.

비즈니스 리더, AI 전문가, 그리고 직장 교육 제공자들과의 인터뷰를 바탕으로 한 이 연구는 창의적인 문제 해결 (creative problem-solving), 비판적 사고 (critical thinking), 윤리적 감독 (ethical oversight), 그리고 판단력 (judgment)을 고용주들이 가장 필요로 하는 역량으로 식별했습니다.

더 많은 AI 소식:

수십 년간의 직업적 경험을 통해 형성된 이러한 기술들은 숙련된 고령 노동자들이 보유하고 있으며, 기업이 그들에게 요청하는 모든 AI 관련 의사결정에 영향을 미칩니다.