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GitHub요약2026. 06. 16. 16:43

aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills: 20가지 기술, 5가지 명령어로 SEO/GEO 작업 계획, 감사 및 모니터링

요약

Claude Code 및 에이전트 환경에서 SEO와 GEO(생성형 엔진 최적화) 작업을 수행할 수 있는 20가지 기술과 5가지 명령어를 제공합니다. Markdown 기반의 기술과 Bash 러너를 활용하여 콘텐츠 품질 감사, 키워드 조사, 엔티티 최적화 등을 자동화합니다.

핵심 포인트

  • SEO 및 GEO를 위한 20가지 전문 기술과 5가지 슬래시 명령어 제공
  • CORE-EEAT 및 CITE 기준을 활용한 콘텐츠 품질 및 도메인 신뢰도 감사
  • Claude Code 및 자동 기술 라우팅 지원 호스트와 호환 가능
  • 키워드 조사, 콘텐츠 생성, 기술적 SEO 및 AI 가시성 최적화 지원

20가지 기술. 5가지 명령어. SEO/GEO 작업을 계획, 감사 및 모니터링하세요.

검색 엔진 최적화 (SEO) 및 생성형 엔진 최적화 (GEO)를 위한 Claude Skills 및 Commands입니다. 기술 (Skill) 콘텐츠는 의존성이 없는 Markdown 형식을 사용하며, Claude Code 훅 (hooks)은 작은 Bash 러너 (runner)를 사용합니다. 콘텐츠 품질은 CORE-EEAT (80개 항목)를 사용하고, 도메인 신뢰도는 CITE (40개 항목)를 사용합니다.

Claude Code, 모든 Agent Skills 호환 호스트, 또는 일반적인 git clone으로 설치하세요.

:

도구설치
Claude Code/plugin marketplace add aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills
...
단일 기술: npx skills add aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills -s keyword-research

.

호스트가 자동 기술 라우팅 (automatic skill routing)을 지원하는 경우, 자연어 요청을 시도해 보세요:

소규모 팀을 타겟으로 하는 내 SaaS 제품을 위한 키워드 조사 수행

호스트가 ./commands/를 노출할 때의 슬래시 명령어 (Slash-command) 진입점:

/aaron:auto audit https://example.com/blog/my-article

선택적 도구들은 CONNECTORS.md에 문서화되어 있습니다. 모든 기술은 사용자가 제공한 데이터를 사용하는 Tier 1에서도 작동합니다.

모든 기술은 동일한 활성화 계약 (activation contract)을 따릅니다: Quick Start, Skill Contract, Handoff Summary, Data Sources, Instructions, Reference Materials, 그리고 Next Best Skill. 네 가지 교차 기술 (cross-cutting skills)이 프로토콜 계층을 형성합니다:

프로토콜 기술역할
content-quality-auditor80개 항목의 CORE-EEAT 발행 게이트
domain-authority-auditor40개 항목의 CITE 신뢰 게이트
entity-optimizer정형화된 엔티티 프로필 (Canonical entity profile)
memory-managementHOT/WARM/COLD 프로젝트 메모리 (캡처 · 승격 · 강등 · 아카이브 · 쿼리)

공유 참조 자료: skill-contract.md, state-model.md, auditor-runbook.md.

SEO/GEO 의도에 따라 분류된 다섯 가지 명령어:

명령어용도
/aaron:auto어떤 목표든 설명 — 의도를 추론하고 가장 유용한 최소 단위의 워크플로우(Workflow)를 실행 (--deep 옵션은 철저한 검증/스트레스 테스트용)
/aaron:research키워드 수요, SERP(검색 엔진 결과 페이지) 의도, 경쟁사, 콘텐츠 격차(Content gaps), 사이트/주제/엔티티(Entity) 맵
/aaron:create브리프(Brief) 작성, 글쓰기, 시리즈물, 리프레시, CMS 중립적 발행 패키지 (--brief / --series / --refresh / --publish / --meta / --schema)
/aaron:audit온페이지(On-page) + CORE-EEAT 품질, 기술적 SEO (Technical SEO), AI 가시성(Visibility), 도메인 권위(Domain authority) (--full / --tech / --visibility / --authority)
/aaron:track순위, 알림, 성능 보고서, 프로젝트 메모리 (--alert / --report / --remember)

일일 작업은 보통 /aaron:auto로 시작하며, 이는 사용자의 목표에 내포된 워크플로우를 실행하고 차단 요소가 있는 결정 단계에서만 멈춥니다. 나머지 네 가지는 명시적인 모드 진입점(Entrypoints)입니다.

명칭 변경 관련 참고 사항: 현재 명령어는 /aaron:을 사용합니다. 기존의 /seo:* 명령어를 /aaron:auto 뒤에 붙여넣으면 새로운 경로로 복구할 수 있습니다. 예를 들어, /aaron:auto /seo:audit-page https://example.com/blog/post를 입력하면 /aaron:audit https://example.com/blog/post로 실행됩니다.

명령어 파일: commands/.

  • 리서치 (Research):
    keyword-research -> competitor-analysis -> content-gap-analysis.
  • 구축 (Build):
    seo-content-writer -> geo-content-optimizer -> meta-tags-optimizer / schema-markup-generator.
  • 최적화 (Optimize):
    content-quality-auditor -> on-page-seo-auditor -> technical-seo-checker.
  • 모니터링 (Monitor):
    rank-tracker -> performance-reporter -> alert-manager.

전체적인 신뢰성 검토(Trust review)를 위해서는 content-quality-auditordomain-authority-auditor와 함께 사용하여 120개 항목의 평가를 수행하십시오. 만약 memory-management가 활성화되어 있다면, 인수인계 및 미결 사항(Open loops)은 HOT/WARM/COLD 메모리에 유지됩니다.

참조용도
core-eeat-benchmark.md80개 항목의 콘텐츠 품질 벤치마크
...

CONTRIBUTING.md를 참조하십시오. 릴리스 상태는 VERSIONS.md에서 추적하며, 보안 지침은 SECURITY.md에 있습니다.

이러한 기술들은 SEO/GEO 워크플로우를 보조하지만, 검색 순위, AI 인용 (AI citations), 트래픽, 법적 준수 또는 비즈니스 성과를 보장하지는 않습니다. 주요 전략이나 법적 결정을 내리기 위해 이 권장 사항에 의존하기 전에 반드시 자격을 갖춘 전문가를 통해 검증하십시오.

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AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub AI Coding Assistants의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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