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AA-Intelligence Index v5.0은 개방형 가중치 모델과 폐쇄형 모델의 성능을 비교 분석했습니다. 주요 결과는 개방형 모델들이 전반적으로 점수 하락세를 보이는 반면, Opus-5.5나 GPT-6 계열 같은 폐쇄형 모델들은 높은 점수를 유지하거나 상승했다는 것입니다.
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원문 바로가기AA-Intelligence Index v5.0: Open weight models before and after
내 애를 어떻게 망가뜨렸는지 봐요;
DeepSeek-v4.1-Flash는 45점에서 32점으로 하락했습니다.
GLM-5.3 (max)는 45점에서 32점으로 하락했습니다.
Qwen3.8 Max (0902)는 45점에서 34점으로 하락했습니다.
Ling-3.1-Flash는 44점에서 29점으로 하락했습니다.
MiniMax-M3.1-Flash는 43점에서 29점으로 하락했습니다.
폐쇄형 모델은 많이 손해 보지 않거나 심지어 이득을 보는 반면, 개방형 모델들은 크게 손해를 보는 새로운 벤치마크는 어떤 것인가요?
참고: Qwen3.8-flash-next가 AA-Intelligence Index v5.0에 누락되었습니다.
좋은 개방형 모델이 없다면 Artificial Analysis Intelligence Index가 업데이트하는 것에 신경 쓸까요 👀
Opus-5.5 (max)는 58점으로 동일한 점수를 유지하며 여전히 최고 위치를 차지했습니다!
GPT-6 Astra (max)의 점수는 53점에서 57점으로 상승했습니다.
GPT-6.1 Sol (max)의 점수는 52점에서 55점으로 상승했습니다.
반면에
Gemini-4 Argon 점수