9년 동안 개발하여 최근까지 매달 27만원씩 나가던 서버비를,
요약
9년간 운영하던 대규모 Kotlin/Spring 기반 서버를 AI(Claude)의 도움을 받아 Python/FastAPI로 재작성하여 서버 비용을 8분의 1로 절감한 사례입니다. 약 2주 만에 서비스 중단 없이 성공적인 마이그레이션을 완료했습니다.
핵심 포인트
- AI를 활용한 대규모 코드베이스의 언어 전환 및 리팩토링
- 서버 비용을 월 27만 원에서 3만 5천 원으로 획기적 절감
- FastAPI 전환을 통한 인프라 최적화 및 비용 효율화
- AI 협업을 통해 개발 기간을 단축하고 운영 리스크 최소화
9년 동안 개발하여 최근까지 매달 27만원씩 나가던 서버비를,
3만 5천원으로 줄였습니다.
2017년부터 9년간 운영해온 서버 얘기입니다.
그동안 만들어 출시한 500개가 넘는 앱이 전부 이 서버 하나에 연결돼 있었습니다.
Kotlin/Spring 212,242줄. REST API 1,114개.
스케줄러 175개, 트랜잭션 878개, 외부 API 연동 84개.
책으로 치면 두꺼운 소설책 100권 분량입니다.
이걸 전부 새 언어(Python - FastAPI)로 다시 쓰고,
아마존 AWS 환경에서 월 3만원대 작은 서버로 통째로 이사했습니다.
이사하는 동안 서비스가 멈췄냐면
새벽에 3시쯤 딱 10초. 사용자는 아무도 눈치 못 챘습니다.
걸린 시간은 휴가 빼고 약 2주.
원래라면 개발자 여럿이 몇 달을 매달려야 하는 일인데,
AI(Claude)와 둘이서 끝냈습니다.
절감액은 년 약 250만원.
그리고 재밌는 사실 하나는
비용을 뜯어보니 절반은 "서버 성능"이 아니라
대기업용 부가 장비들 값이었습니다.
어찌보면 개인 앱 서비스 정도의 작은 비즈니스가 대기업 옷을 입고 있었던 거죠.
서비스는 그대로, 사용자도 그대로, 비용만 8분의 1.
어쩌면 AI 시대의 리모델링은 이런 모습이 아닐까요.
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