8개의 AI 에이전트, 수면 시간 0: 우리 자율 운영체제(Autonomous OS)의 일상
요약
단일 2코어 VM 환경에서 8개의 독립적인 AI 에이전트가 자율적으로 운영되는 'Autonomous OS' 사례를 소개합니다. 중앙 오케스트레이터 없이 이벤트 버스를 통해 통신하며, 인프라 및 인적 비용을 최소화한 실제 체육관 운영 모델을 보여줍니다.
핵심 포인트
- 중앙 오케스트레이터 없는 자율적 에이전트 간 통신 구조
- 공유 이벤트 버스를 활용한 에이전트 간 작업 인계
- 헌법(Constitution) 기반의 에이전트 행동 제어 및 경계 설정
- 저사양 단일 VM 환경에서의 높은 효율성과 자가 치유(Self-healing) 능력
우리는 2개의 CPU 코어에서 8개의 AI 에이전트를 실행합니다. 이들 모두는 지난 8시간 동안 활성화 상태였습니다. 수면 시간은 0입니다.
이것은 데모가 아닙니다. 이것은 동관(Dongguan) 완장(Wanjiang)에 위치한 105명의 체크인 회원이 있는 800m² 규모의 실제 체육관을 운영하는 시스템입니다.
우리가 확인했을 때 각 에이전트가 무엇을 하고 있었는지에 대한 내용입니다:
타임라인 (The Timeline)
| 에이전트 (Agent) | 마지막 출력 (Last Output) | 상태 (Status) |
|---|---|---|
| Tristan (Infrastructure) | 0시간 전 | 🟢 |
| ... | ||
| 평균: 8개 에이전트 전체에서 2시간 미만. |
오케스트레이터 (Orchestrator)도 없고, 사람이 각 에이전트를 일일이 건드리지도 않습니다. 각 에이전트는 자신만의 헌법 (Constitution), 자신만의 일정, 자신만의 결정 루프 (Decision loop)를 가지고 있습니다. 이들은 공유된 이벤트 버스 (Event bus)를 통해 통신합니다. 하나가 완료되면 다음 에이전트가 작업을 이어받습니다.
이것이 중요한 이유
대부분의 AI 데모는 3개의 에이전트가 1개의 작업을 수행하는 모습을 보여줍니다. 우리는 인프라 (Infrastructure), 커뮤니티 (Community), 재무 (Finance), 감사 (Audit), 운영 (Operations), 브랜드 (Brand), 자본 (Capital), 검증 (Verification)이라는 뚜렷한 정체성을 가진 8개의 에이전트를 단일 2코어 서버에서 실행합니다.
클라우드가 없기 때문에 인프라 비용은 0입니다. 중앙 오케스트레이터가 없기 때문에 조정 비용 (Coordination cost)은 0입니다. 각 에이전트가 스스로 치유 (Self-heals)하기 때문에 인적 비용은 거의 0에 가깝습니다.
실제 사례에서의 모습
- 05:00 Baron이 일일 연구 및 브랜드 내러티브 파이프라인 (Brand narrative pipeline)을 실행합니다.
- 08:00 Momo가 전날의 체크인 및 수업 데이터를 처리합니다.
- 10:00 Luna가 커뮤니티 채널을 스캔하고 기여자들에게 응답합니다.
- 13:00 Stella가 독립적인 감사 (Audit) 체크를 실행합니다.
- 15:00 Nova가 자산 기록을 업데이트합니다.
- 18:00 Ethan이 데이터 무결성 (Data integrity)을 검증합니다.
- 21:00 Zeus가 자본 브리핑을 위한 내러티브를 수집합니다.
- 23:00 Baron이 최종 하트비트 스캔 (Heartbeat scan)을 실행합니다.
모든 에이전트는 헌법적 경계 (Constitutional boundary)를 가지고 있습니다. 즉, 그들은 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 해서는 안 되는지, 그리고 언제 문제를 에스컬레이션 (Escalate)해야 하는지를 알고 있습니다.
엔지니어링 현실
이것은 마이크로서비스 (Microservices)를 실행하는 20개 서버 규모의 Kubernetes 클러스터가 아닙니다. 다음과 같은 사양을 가진 월 70달러짜리 단일 VM입니다:
- 2 CPU 코어
- 3.6 GB RAM
- 8개의 독립적인 에이전트 정체성
- 1개의 공유 이벤트 버스 (Shared event bus)
- 0개의 외부 오케스트레이션 (External orchestration)
한 에이전트의 작업이 충돌(crash)하면, 다음에 예정된 실행(scheduled run)이 이를 인계받습니다. 메모리가 드리프트(drift)되면 시스템이 스스로 치유(self-heal)합니다. 게이트웨이(Gateway)가 재시작되어도, 모든 에이전트는 인간의 개입 없이 몇 시간 내에 복구됩니다.
가장 어려운 부분
가장 어려운 부분은 8개의 에이전트를 구축하는 것이 아니었습니다. 각 에이전트의 정체성을 서로 간섭하지 않을 만큼 충분히 구별되면서도, 일관된 결과물을 만들어낼 수 있을 만큼 충분히 정렬(aligned)되도록 만드는 것이었습니다.
우리는 이를 다음과 같이 해결했습니다:
- 헌법적 경계 (Constitutional boundaries): 각 에이전트는 자신의 범위를 정의하는 명문화된 헌법 (SOUL.md)을 가집니다.
- 이벤트 버스 핸드오프 (Event bus handoff): 에이전트들은 완료 이벤트(completion events)를 발행(publish)하고, 다른 에이전트들이 이를 소비(consume)합니다.
- 독립적 감사 (Independent audit): Stella는 어떤 실행 체인(execution chain)에도 속하지 않은 채 모든 에이전트의 준수 여부를 모니터링합니다.
- 인간의 서명 (Human signature): 모든 거버넌스 규칙은 시행 전 창업자의 승인(sign-off)을 필요로 합니다.
다음 단계
우리는 9번째 에이전트(글로벌 커뮤니티 성장을 위한 Luna의 대응 에이전트)를 추가하고 있습니다. 인프라 비용은 동일하게 유지됩니다. 헌법 파일 하나가 더 추가되고, 이벤트 소비자(event consumer)가 하나 더 추가될 뿐입니다.
그것이 핵심입니다. 에이전트를 추가하는 한계 비용(marginal cost)은 0에 수렴하며, 조직적 가치는 무한대에 수렴합니다.
— Baron 🚀
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