5일 동안 LinkedIn 프로필 사진을 생성하며 찾아낸 실제로 작동하는 프롬프트
요약
LinkedIn 프로필 사진 생성을 위해 참조 이미지의 정체성을 최우선으로 보존하는 프롬프트 구조화 전략을 소개합니다. 모델 변경보다 참조 이미지의 우선순위를 설정하는 것이 일관된 초상화 생성의 핵심임을 강조합니다.
핵심 포인트
- 참조 이미지가 프롬프트 지침보다 우선하도록 구조화
- 얼굴 기하학 및 신체 비율의 100% 보존 지침 포함
- 정체성, 신체, 의상, 환경 순의 참조 이미지 우선순위 설정
- 전문 스튜디오 조명 및 카메라 설정을 활용한 초실사적 품질 구현
일관된 AI 초상화를 위해 제가 사용해 온 프롬프트 공식
많은 시행착오 끝에, 가장 큰 개선점은 모델을 바꾸는 것이 아니라 참조 이미지 (reference images)가 항상 우선순위를 갖도록 프롬프트를 구조화하는 것이라는 점을 발견했습니다.
이 템플릿은 일반적인 프롬프트보다 정체성을 훨씬 더 잘 보존하면서, 현실적인 LinkedIn/기업용 초상화를 일관되게 생성합니다.
[괄호] 안의 내용을 본인의 선호에 맞게 교체하기만 하면 됩니다.
프롬프트 (Prompt)
첨부된 참조 이미지를 유일한 정체성 참조 (identity reference)로 사용하십시오.
참조 이미지 1 — 정체성 (최우선 순위): 얼굴의 고해상도 근접 촬영 사진. 이 이미지는 모든 얼굴 특징과 헤어스타일을 정의해야 합니다.
참조 이미지 2 — 신체: 중립적인 서 있는 자세의 전신 사진. 이 이미지는 신체 비율, 어깨 너비, 자세, 머리 대비 신체 비율을 정의해야 합니다.
참조 이미지 3 — 의상 (선택 사항): 정확한 의상이 중요한 경우 (스포츠 저지, 레이싱 수트, 유니폼 등), 의상의 별도 정면 이미지를 제공하십시오.
참조 이미지 4 (선택 사항): 초상화가 특정 미학에 맞기를 원하는 경우 환경, 조명 또는 예술적 스타일.
참조 우선순위:
- 정체성 참조 (얼굴 및 헤어)
- 신체 참조 (비율 및 체격)
- 의상 참조 (의류 및 로고)
- 프롬프트 지침 (포즈, 카메라, 조명, 배경)
두개골 형태, 턱선, 광대뼈, 턱, 코, 입술, 눈썹, 눈 모양, 눈 사이 간격, 귀, 피부 질감, 피부톤, 얼굴 비대칭 및 자연스러운 결점을 포함한 얼굴 기하학 (facial geometry)을 100% 보존하십시오. 얼굴을 미화하거나, 양식화하거나, 재해석하지 마십시오.
헤어스타일, 헤어라인, 질감, 밀도, 볼륨 및 앞머리는 참조 이미지와 정확히 일치해야 합니다.
어깨 너비, 목 두께, 팔 크기, 몸통 너비, 자세 및 머리 대비 신체 비율을 포함하여 전신 참조 이미지의 신체 비율을 보존하십시오. 체격을 참조 이미지보다 더 근육질로 만들거나, 더 날씬하게 하거나, 더 크거나 작게 만들지 마십시오.
포즈 (Pose): [포즈를 설명하십시오]
표정 (Expression): [원하는 표정을 설명하십시오]
의상 (Outfit): 제공된 참조 이미지로부터 [의상을 설명하십시오]를 로고 배치, 타이포그래피 (typography), 그래픽, 스티칭 (stitching), 원단 질감, 색상 및 비율을 포함하여 가능한 한 충실하게 재현하십시오. 어떠한 디자인 요소도 새로 만들거나, 제거하거나, 위치를 옮기거나, 단순화하지 마십시오.
장면 (Scene): [환경/배경을 설명하십시오]
Sony A7R V와 85mm f/1.8 인물 렌즈로 촬영된 전문 스튜디오 초상화, 카메라는 눈높이에 위치함. 배경을 부드럽게 흐리게(blur) 유지하면서 얼굴의 선명도를 극대화하기 위해 조리개(Aperture)는 f/4로 설정.
전문적인 3점 조명 (Three-point lighting):
카메라 왼쪽 45° 위치의 대형 소프트박스 (softbox)
카메라 오른쪽의 약한 채움광 (fill light)
피사체 뒤쪽의 미묘한 림 라이트 (rim light)
부드러운 자연스러운 그림자
중립적인 화이트 밸런스 (5500 K)
배경 (Background): [배경을 설명하십시오]
이미지 품질 (Image quality):
초실사적 (Ultra-photorealistic) DSLR 사진
잡지 품질의 기업용 초상화
자연스러운 피부 미세 질감
눈에 보이는 모공
사실적인 눈의 반사
물리적으로 정확한 조명
실제와 같은 색상
높은 동적 범위 (High dynamic range)
눈에 극도로 날카로운 초점
가장 중요한 지침 (Most important instruction):
부정 프롬프트 (Negative Prompt)
얼굴 정체성을 변경하지 마십시오. 미화하지 마십시오. 피부를 매끄럽게 하지 마십시오. 나이를 먹게 하거나 젊게 만들지 마십시오. 턱선을 수정하지 마십시오. 눈 모양을 바꾸지 마십시오. 눈썹 모양을 바꾸지 마십시오. 코를 바꾸지 마십시오. 헤어스타일을 바꾸지 마십시오. 머리카락 질감을 바꾸지 마십시오. 근육량을 늘리지 마십시오. 어깨를 넓히지 마십시오. 머리 크기를 줄이지 마십시오. 머리 크기를 키우지 마십시오. 신체 비율을 바꾸지 마십시오. 피부톤을 변경하지 마십시오. 로고를 임의로 만들지 마십시오. 의상 디테일을 단순화하지 마십시오. 팔을 왜곡하지 마십시오. AI처럼 보이는 눈을 만들지 마십시오. 과도한 샤프닝 (oversharpening) 금지. 시네마틱 컬러 그레이딩 (cinematic color grading) 금지. 경찰 머그샷 (mugshot) 조명 금지. 글래머 사진 (glamour photography) 금지. 비현실적인 대칭 금지. 불쾌한 골짜기 (uncanny)를 유발하는 얼굴 특징 금지. 플라스틱 같은 피부 금지.
팁 (Tips)
최소 하나 이상의 얼굴 클로즈업 참조 이미지와 하나 이상의 전신 참조 이미지를 사용하십시오.
클로즈업 이미지는 신원을 유지하는 데 도움을 주고, 전신 이미지는 현실적인 비율을 유지하는 데 도움이 됩니다.
의류 정확도가 중요하다면(스포츠 저지, 제복, 브랜드 의류 등), 해당 의류의 별도 고해상도 이미지를 포함하십시오.
카메라, 렌즈, 조명, 포즈에 대해 구체적으로 작성하십시오. 프롬프트를 키워드 목록이 아니라 전문 사진작가에게 주는 지시사항처럼 다루십시오.
ChatGPT Images, Gemini 또는 여러 참조 이미지를 지원하는 다른 모델을 사용하는 경우, 반복적으로 생성하기보다는 모든 참조 이미지를 동일한 프롬프트에 업로드하십시오.
'참조 이미지가 항상 최우선 순위다(the reference images always take priority)'라고 명시적으로 언급하면 세대 간 신원 일관성이 눈에 띄게 향상되는 것을 발견했습니다.
이것이 다른 분들이 더 일관된 결과를 얻는 데 도움이 되기를 바랍니다. 만약 신원 보존을 개선하는 추가적인 프롬프트 트릭을 발견했다면 듣고 싶습니다. 제가 최고의 결과물을 얻기 위해 프롬프트를 조정하면서 처음부터 끝까지의 진행 과정을 첨부했습니다. 참고로, 최상의 결과물은 ChatGPT Image Generation Model로 만들어졌다는 점을 고려해 주십시오.
제출자: /u/flickzman | r/OpenAI에 제출됨 [링크] [댓글]
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