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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
풀스택 프레임워크 Wasp가 5년간의 자체 DSL 언어 개발을 중단하고 TypeScript SDK로 전환하기로 결정했습니다. 도구 생태계 구축의 어려움과 IDE 지원 부담을 극복하기 위해, 핵심 가치인 선언적 사양 유지 기능은 보존하되 인터페이스를 기존 생태계에 통합하는 전략을 택했습니다.
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job updateStats: run function doSomeCalc from stats.js every day at 5pm
새 언어를 처음부터 설계한 두 가지 이유
문법에 대한 완전한 제어, 보일러플레이트 최소화
런타임 비종속(runtime-agnostic) 도구 지향 — 예: 일부 로직은 Node.js, 데이터 집약 부분은 Python
TypeScript 기반 임베디드 DSL을 쓰자는 초기 피드백도 있었으나, 당시에는 비전을 배신하는 듯해 거부
Wasp을 독립 언어로 출시하는 것이
Rails·Django 같은 언어 종속 프레임워크와의 차별화에 더 강한 메시지를 준다고 판단
창업자들이 Haskell 애호가였고, 언어·컴파일러 제작 자체가 매력적인 작업이었음을 솔직히 인정
"lang" 접미사 때문에 개발자가 자동으로 Rust·Java 같은 범용 언어로 인식
실제로는 코드의 90%를 여전히 React·Node.js로 작성하지만,
포지셔닝 자체가 오해를 유발
"멋있어 보이지만 시기상조"라는 인식 카테고리에 묶이는 결과 초래
"자체 생태계까지 구축해야 하는가"라는 의문이 자연스럽게 따라옴
새 표준을 만들고 생태계를 키우는 데 드는 비용을 개발자들이 잘 알고 있음
컴파일러 내부는 Haskell로 작성되지만
최종 사용자는 TypeScript만 사용
Prisma 코어가 Rust, Terraform HCL이 Go로 작성된 것과 동일한 구조
Haskell 커뮤니티 대상 마케팅이 너무 잘 먹혀, Wasp가 "
Haskell 기반 언어"로 잘못 각인됨
GitHub 저장소 "Languages" 바에 "Haskell: 90%"로 표시된 점도 잘못된 포지셔닝 강화
실제로 써본 개발자들은 대부분 만족, React·Node.js를 유지하면서
빠른 출시 가능 확인
그러나 "이게 뭔지 모르겠다"에서 "한 번 써보겠다"로 넘어가게 만드는 단계가 가장 어려움
진입 장벽을 낮추기 위해 Wasp 위에 오픈소스 SaaS 보일러플레이트 starter, 초기형 Lovable 같은
상위 제품 구축
사용자 유입에는 효과적이었으나 핵심 문제는 잔존
main.wasp, 현 main.wasp.ts
)을 통한 앱 전체 파악
wasp studio
명령으로 컴파일 타임에 Wasp가 앱 구조를 어떻게 인식하는지 시각화 가능
AI 도구와 코드 자동 생성이 늘면서, 비기술 배경의 "
vibe-coders" 세대에게 이러한 구조적 지원의 가치가 더 커짐
이번 전환은 컴파일러의 "프런트엔드"(사양 정의 방식)만 교체,
내부 동작은 동일하게 유지
app.page, app.route
로 페이지·라우트 정의
app.query
로 쿼리 정의, entities 지정 가능
app.job
으로 비동기 잡 정의, PgBoss executor, retry 옵션 지원