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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
개인이 AI 도구들을 활용하여 고성능 3D 인체 해부학 애플리케이션을 개발한 사례를 소개합니다. GPT Image와 Codex를 단계별로 연결하여 에셋 생성부터 코드 최적화까지 성공적으로 수행했습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @berryxia (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기기존에 3D 모델로 수익을 창출하던 교육 회사들에게 큰 위기가 닥쳤습니다!
이제 한 개인이 AI를 사용하여 3D 인체 해부학 애플리케이션을 만들어냈으며, 심지어 실제 서비스가 가능할 정도로 최적화까지 마쳤습니다.
한 장의 설계도에서 시작하여, GPT Image를 사용하여 각 장기의 이미지를 생성하고, 이를 다시 3D 모델로 변환한 뒤, Codex에게 맡겨 전체 애플리케이션을 작성하게 했습니다.
초기에는 모델 하나당 120-150MB였고, 전체 프로젝트 용량은 거의 900MB에 달해 웹에서 실행했을 때 겨우 16fps(초당 프레임 수)밖에 나오지 않았습니다.
몇 차례의 반복(Iteration) 과정을 거쳐, Codex는 각 모델을 2-5.5MB로 압축하였고, 전체 용량은 28.6MB까지 줄였습니다. 또한 온디맨드 로딩(On-demand loading)을 구현함과 동시에 해부학적 위치도와 상호작용 핫스팟(Interaction hotspot) 주석 생성 기능도 구현했습니다.
이 전체 과정은 원클릭 생성 방식이 아니라, 설계, 에셋(Asset), 코드를 단계별로 하나씩 연결해 나가는 방식이었습니다.
그 결과, 인체 구조를 학습하는 데 실제로 사용할 수 있는 인터랙티브(Interactive) 3D 애플리케이션이 탄생했습니다.
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