360W 파워로 3090 언락에 성공: Pytorch 측정치 75T → 135T 기록

원문 발행 2026. 10. 24. 07:23원문 언어 영어AI 한국어 번역X 토픽: 오픈소스 LLM 원문 보기

요약

사용자는 360W 전원 제한 환경에서 RTX 3090의 성능 언락에 성공했다고 보고했습니다. 특정 GitHub 도구를 사용하여 '약화된 FP32 누산기' 기능을 제거함으로써 PyTorch 측정치를 75T에서 135T로 크게 향상시켰습니다. 이 개선은 오직 AI 작업(텐서 코어)에만 국한되며, 마이닝이나 게이밍에는 적용되지 않습니다.

핵심 포인트

360W 전원 환경에서 3090의 성능 언락을 달성함.
언락은 오버클럭이나 코어 추가가 아닌 제한(nerf) 제거임.
개선된 성능은 텐서 코어를 사용하는 AI 작업에만 유효함.
마이닝이나 게이밍 용도로는 활용할 수 없음.

360와트 전원 벽(power wall)으로 3090 언락이 성공했음을 확인했습니다. Pytorch로 측정했을 때 75T에서 135T를 얻었습니다. 정말 대단합니다.

저는 다음을 사용했습니다:
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
...
커밋 a9b0c75로

모르는 분들을 위해 알려드립니다:

이것은 "약화된(nerfed) FP32 누산기(accumulator)" 관련 기능을 언락합니다.
제가 무슨 말을 하는지 알기 위해서는 A6000/6000 ada를 임대하여 mmapeak을 테스트할 수 있습니다 (또는 3090/4090의 FP16 누적 속도를 확인해 보세요).
언락 코어(core)가 있는 것이 아니며, 오버클럭도 아닙니다. 단순히 약화된 제한(nerf)을 제거하는 것입니다.

그리고 이 언락은 텐서 코어(tensor core)에서만 발생하므로:

마이닝이나 게이밍에는 도움이 되지 않습니다.
오직 AI 사용에만 도움을 줄 수 있습니다 (잠재적으로는 DLSS가 될 수 있지만 보장되지는 않습니다).

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