2시간짜리 팟캐스트를 보고 핵심 아이디어를 얻으려면 20분 동안 되감기와 필기를 해야 합니다.

2시간짜리 팟캐스트를 시청했습니다. 핵심 아이디어가 필요합니다. 그것은 20분 동안 되감기와 필기를 하는 일입니다.

10,000단어 분량의 기사를 읽었습니다. 구조화된 요약이 필요합니다. 그것은 15분 동안 하이라이트를 하는 일입니다.

연구 논문을 열었습니다. 결과, 방법론, 한계점이 필요합니다. 당신이 빠르더라도 1시간이 걸리는 일입니다.

샌프란시스코의 한 남자가 255개의 프롬프트 (prompts)를 작성하여 GitHub에 올렸습니다.

그는 이것들을 패턴 (patterns)이라고 부릅니다.

텍스트를 패턴에 파이프 (pipe)로 연결하면 원하는 작업을 수행합니다.

팟캐스트 스크립트를 extract_wisdom 패턴에 넣으면 모든 핵심 아이디어, 인용구, 참조 문헌을 반환합니다. 구조화된 상태로 말이죠.

기사를 summarize 패턴에 넣으면 주요 지점과 시사점을 반환합니다.

연구 논문을 analyze_paper 패턴에 넣으면 결과, 방법론, 한계점, 의의를 반환합니다.

코드 파일을 explain_code 패턴에 넣으면 쉬운 영어로 설명해 줍니다.

논쟁을 analyze_claims 패턴에 넣으면 각 주장을 구조화된 프롬프트로 검토하고 추론 능력을 평가합니다.

250개가 더 있습니다.

이 도구의 이름은 Fabric입니다. GitHub에서 42,497개의 스타 (stars)를 기록하고 있습니다. MIT 라이선스이며, Go 언어로 작성되었습니다.

이 도구가 존재하는 이유에 대한 그의 한 줄 평은 다음과 같습니다:

"AI는 능력의 문제가 아니라, 통합 (integration)의 문제를 가지고 있다."

여기 대부분의 사람들이 놓치는 부분이 있습니다.

ChatGPT는 매번 당신이 프롬프트를 작성하게 만듭니다. 대부분의 사람들은 약한 프롬프트를 작성합니다. 그러면 약한 답변을 얻게 됩니다. 그리고 그들은 AI가 과장되었다고 결론 내립니다.

Fabric은 이를 뒤집습니다. 프롬프트는 좋은 결과물이 무엇인지 아는 사람들에 의해 미리 작성되어 있습니다. 당신은 입력을 붙여넣고, 패턴을 선택하기만 하면 됩니다. 전문가 수준의 프롬프트가 작업을 수행합니다.

OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Ollama, GitHub Models, Azure, AWS Bedrock과 함께 작동합니다. 본인의 API 키를 가져오세요. Fabric에 대한 구독료는 없습니다.

Mac, Linux, Windows, Raspberry Pi에서 실행됩니다.

저장소 (repo)의 미션 문구는 다음과 같습니다:

"AI 증강 (augmentation)을 통한 인간의 번영."

AI가 어려운 부분이 아닙니다. 무엇을 물어봐야 할지 아는 것이 어려운 부분입니다. Fabric은 '묻는 법'을 해결했습니다.

한 번 설치하면, 남은 평생 동안 매일 사용할 수 있습니다.

(링크는 댓글에)
[IMG:1]