2026년의 AI 엔지니어에게 필요한 것

스스로에게 좋은 것을 해줘요.

– 파이썬을 제대로 배우세요
– 에이전트보다 API를 이해하세요
– LLM(대규모 언어 모델)이 실제로 어떻게 작동하는지 배우세요
– 툴 호출(tool calling)로 구축해 보세요
– RAG(검색 증강 생성)
– 임베딩과 벡터 검색을 배우세요
– 실제 AI 에이전트를 하나 만드세요
– 메모리를 부여하세요
– 실제 도구에 접근할 수 있게 하세요
– 재시도 및 폴백(fallbacks) 기능을 추가하세요
– 구조화된 출력(structured outputs)을 추가하세요
– 인증(authentication)을 추가하세요
– 관측 가능성(observability)을 추가하세요
– 평가(evals)를 추가하세요
– 실제 실패 사례로 테스트해 보세요
– 공개적으로 배포하세요
– 운영 비용을 모니터링하세요
– 지연 시간(latency)을 최적화하세요
– 로그를 읽으세요
– 사용자가 실제로 겪는 실패를 수정하세요
– 프로젝트를 오픈 소스로 만드세요
– 상세한 README를 작성하세요
– 라이브 데모를 이력서에 넣으세요.

또 다른 AI 챗봇을 만드는 것을 멈추세요.

사람들이 실제로 필요로 하는 무언가를 구축하세요.
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