2026년 AI 엔지니어링 인터뷰 준비 주제:

요약

본 문서는 AI 엔지니어를 위한 포괄적인 인터뷰 준비 가이드입니다. LLM 작동 원리부터 RAG, 에이전트 설계, 시스템 아키텍처, 보안 및 비용 최적화까지 광범위한 주제를 다룹니다. 특히 실제 프로젝트의 문제 해결 경험과 깊은 기술 이해도를 요구합니다.

핵심 포인트

• LLM 핵심 개념(토큰, 어텐션)에 대한 명확한 이해가 필수입니다.
• RAG와 에이전트 설계 시 하이브리드 검색 및 툴 호출 능력이 중요합니다.
• 시스템의 신뢰성 확보를 위해 폴백, 재시도, 관측 가능성이 강조됩니다.
• 보안(Prompt Injection)과 비용 최적화(캐싱, 라우팅)에 대한 지식이 요구됩니다.