2026년 예측 점수표: AI, 자율주행차, 우주 기술의 현재와 미래

요약

이 글은 2018년에 작성된 저자의 주요 기술 분야(자율주행차, 로보틱스, AI, 우주 여행) 예측을 8년 만에 점검하는 연례 보고서입니다. 저자는 자신의 예측들이 전반적으로 잘 맞아떨어졌으나, 약간 낙관적이었다고 평가합니다. 특히 LLMs(대규모 언어 모델)의 등장은 예상했지만, 구체적인 시점이나 핵심 논문('Attention Is All You Need')에 대해서는 정확히 알지 못했다고 언급했습니다. 저자는 자신이 예측하는 것은 기술 자체의 발전 속도뿐 아니라 '과장(hype)' 생성 속도와 대규모 배포 속도 같은 여러 차원의

핵심 포인트

• 저자의 2018년 예측들은 전반적으로 높은 정확도를 보였으나, 약간 낙관적인 경향이 있었다.
• LLMs의 등장은 예상했지만, 그 구체적인 시점이나 핵심 기술적 배경에 대해서는 알지 못했다.
• 기술 발전 속도는 '연구 아이디어' 속도와 '시장 과장(hype)' 생성 속도가 다르다는 점을 강조한다.
• 향후 예측은 특정 날짜보다는 10년 단위의 큰 흐름과 트렌드 변화에 초점을 맞출 예정이다.