만약 2026년에 AI 엔지니어가 되고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모른다면.

실제로 필요한 완전한 무료 리소스 목록을 소개합니다.

1. Stanford CS229 - Machine Learning
   Andrew Ng가 Andrew Ng가 되기 전에 만든 강의입니다. 전체 강의는 YouTube에서 볼 수 있습니다. 문제 세트는 Stanford 사이트에 있습니다. Coursera에서 무료로 청강할 수 있습니다.
   링크: https://t.co/K7t6X4Yj0P…

2. Harvard CS50 AI - Intro to AI with Python
   인터넷상에서 가장 깔끔한 초급 AI 강의입니다. Harvard가 무료로 제공합니다. 변명은 없습니다.
   링크: https://t.co/A1UCc0VYrN

3. MIT 6.S191 - Deep Learning
   MIT의 공식적인 딥러닝 입문 과정입니다. 매년 업데이트됩니다. Google, Microsoft, MIT 연구실 출신 게스트 강연자가 참여합니다.
   링크: https://t.co/H0EtN4dO14

4. UC Berkeley - LLM Agents MOOC
   Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, NVIDIA 등으로부터 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 게스트 강의를 들을 수 있습니다. 현재 가장 산업 관련성이 높은 무료 에이전트 과정입니다.
   링크: https://t.co/mqjBhsCmVw

5. Hugging Face LLM Course
   트랜스포머(transformers), 파인튜닝(fine-tuning), 배포(deployment) 및 고급 LLM 기술을 다룹니다. 현업에서 실제로 사용하게 될 도구를 제공하는 팀이 만들었습니다.
   링크: https://t.co/3dk1B4CTbV…

6. Hugging Face AI Agents Course
   이론부터 프로덕션까지 진행합니다. smol-agents, LangGraph, LlamaIndex를 사용하여 구축하게 됩니다. 무료 수료증이 포함되어 있습니다.
   링크: https://t.co/P7NGaskbhv…

7. Anthropic Academy – Developer Deep Dive
   Claude를 만든 팀의 13가지 무료 강좌입니다. API, MCP, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering), 프로덕션 통합 패턴을 다룹니다. 2026년 3월에 출시되었습니다. 유료 장벽이 없습니다.
   링크: https://t.co/srozSm205w

8. Anthropic Prompt Engineering Course
   9개의 챕터와 실습 과제로 구성되어 있으며, Claude에서 직접 실행됩니다. 모델을 만든 사람들로부터 배울 수 있는 유일한 프롬프트 엔지니어링 과정입니다.
   링크: https://t.co/dmPvBQzA9X…

9. DeepLearningAI Short Courses
   88개의 무료 강좌가 있습니다. 각 강의는 1~2시간이 소요됩니다. OpenAI, LangChain, Anthropic, Mistral과 함께 제작되었습니다.

10. fast AI - Practical Deep Learning for Coders

Jeremy Howard의 강의입니다. 코딩 중심이며, 수학적 지식에 대한 장벽이 없습니다. 신경망을 실제로 구축하는 데 있어 0에서 가장 빠르게 도달할 수 있는 방법입니다.
링크: https://t.co/NMZMQO8Jwc

모든 것이 무료입니다.

유료 구독이 필요한 것은 전혀 없습니다.

2026년에 이 목록 중 단 하나만 시작해야 한다면, 무엇을 선택하시겠습니까?

[image: https://pbs.twimg.com/media/HNSHygLbkAAfrM3.jpg