2026년 8월: LangChain 뉴스레터 — 관리형 Deep Agent, LLM Gateway 및 기타 기능
요약
LangChain 뉴스레터는 Managed Deep Agents와 LLM Gateway의 Public Beta 출시를 알리며 에이전트 개발 환경을 강화했습니다. Managed Deep Agents는 내구성 있는 실행과 트레이싱 기능을 제공하며, LLM Gateway는 비용 제어 및 모델 폴백 등 프로덕션 배포 시 필수적인 통제 기능을 담당합니다. 또한 LangSmith 엔진 성능 개선 및 BYOC 지원도 추가되었습니다.
핵심 포인트
- Managed Deep Agents: 단일 명령어로 내구성 있는 에이전트 배포 가능
- LLM Gateway: 비용 제어, 속도 제한 등 프로덕션 환경의 필수 게이트웨이 제공
- LangSmith 성능 향상: 에이전트 문제 탐지 능력 2배 이상 개선
- BYOC 지원: AWS VPC 내에서 LangSmith를 운영할 수 있게 되어 보안 강화
이번 달에는 Harrison이 왜 자체적인 지능(intelligence)을 소유하는 것이 그 어느 때보다 중요한지에 대해 이야기합니다.
또한 새로 추가된 Managed Deep Agents와 LLM Gateway가 Public Beta에 출시되었습니다. LangChain에서 새롭게 무엇이 있는지 계속 읽어보세요.
LangSmith 업데이트
🤖 Managed Deep Agents Public Beta**:** 단 하나의 명령어로 Deep Agent를 관리형 LangSmith 런타임에 배포할 수 있으며, 내구성 있는 실행(durable execution), 샌드박스, 트레이싱 등이 기본으로 제공됩니다.
🔐 LLM Gateway Public Beta**:** LLM Gateway는 에이전트와 해당 에이전트가 호출하는 모델 사이에 위치하여, 에이전트가 프로덕션 환경에 투입될 때 팀들이 가장 필요로 하는 제어 기능(cost controls, rate limits, model fallbacks, sensitive data handling)을 제공합니다.
🏎️ LangSmith Engine 성능 개선**:** 엔진은 이제 에이전트 문제를 찾는 능력이 2배 이상 향상되었으며, 제안된 수정 사항들은 표준 벤치마크에서 25% 더 나은 성능을 보입니다.
⚖️ Tuned Evaluators**:** 품질 피드백(quality feedback)을 프로덕션 트레이스에 자동으로 첨부하여, 자체적인 judge를 관리할 필요 없이 에이전트의 실수를 찾고 수정할 수 있습니다. 첫 번째 Tuned Evaluator는 Perceived Error입니다.
Tuned Evaluators 소개 영상 보기 →
☁️ Bring Your Own Cloud**:** BYOC가 AWS에서 이용 가능해져, 팀들은 LangChain이 설정, 확장 및 업그레이드를 처리하는 동안 자신들의 VPC 내에서 LangSmith를 실행할 수 있습니다.
오픈 소스
🔧 Deep Agents v0.7: 이 릴리스는 기본 하네스(base harness)를 간소화하여, 비슷한 성능을 유지하면서도 기본 입력 토큰을 65% 줄였습니다.
'자체 지능을 소유한다'는 것은 무엇을 의미할까요?

향후 5년 동안 모든 회사는 AI를 두 가지 방식으로 사용할 것입니다. 비즈니스의 핵심 부분을 운영하거나, 고객에게 판매하는 제품의 일부로 사용하는 방식입니다. 어느 경우든 일반적인 지능만으로는 충분하지 않을 것입니다. Harrison은 최신 블로그에서 회사들이 실질적인 영향을 미치기 위해 왜 자체적인 지능을 소유해야 하는지에 대해 이야기합니다.
Lang을 말하다
새로운 시리즈: Managed Deep Agents
이 비디오 시리즈에서 Harrison은 Managed Deep Agents에 대한 개요를 제공하고, 핵심 개념을 다루며, 첫 번째 Managed Deep Agent를 생성하고 배포하는 빠른 시작 가이드까지 안내합니다.
Foundation: Introduction to Deep Agents의 새로운 내용

저희는 이 과정에 Deep Agents v0.7 릴리스 관련 자료와 함께, 새로운 서브 에이전트 모듈, Typescript 지원, 내장 튜터 스킬 등의 내용을 추가했습니다.
예정된 이벤트
🤖 실리콘밸리 · 댈러스 · 보스턴 · 로스앤젤레스 LangSmith Roadshow: Agents를 활용한 에이전트 구축 현장에서 진행되는 기술 세션, 라이브 데모, 엔지니어링 리더 스포트라이트, 그리고 프로덕션 환경에서 에이전트를 구축하고 개선하는 실습 워크숍에 참여하세요.
도시 찾기 →
🗽🇬🇧 9월 24일 & 10월 13일 뉴욕 및 런던에서 Interrupt 개최 AI 업계 리더들의 기조연설을 듣고, 동료 빌더들과 네트워킹하며, 에이전트를 배포하고 개선하는 방법을 배워보세요.
도시 찾기 →
🔃 샌프란시스코 · 9월 2일 LangChain Presents The Learning Loop: 지속적 학습에 관한 여름 이벤트 등록하기 →
🤖 독일 함부르크 · 9월 3일 LangChain Meetup: Accenture & Jimdo와 함께하는 멋진 에이전트 구축 등록하기 →
🇸🇪 스톡홀름 · 9월 8일 LangChain x Brickanta Meetup: 올해의 스웨덴 스타트업을 만든 AI 스택 등록하기 →
🇫🇷 파리 · 10월 5일 LangChain & Pigment와 함께하는 에이전트 구축 미팅 등록하기 →
🌷 암스테르담 · 10월 6일 Harrison Chase와 함께하는 LangChain 암스테르담 미팅 등록하기 →
애틀랜타에서 COLLIDE에 참석하시나요? 10월 1일에 컨퍼런스에서 LangChain을 만나보세요.
LangChain으로 어떤 팀들이 구축하고 있나요
Stripe은 Deep Agents를 활용해 회사 전체의 생산성 에이전트인 Kai를 일주일 만에 구축한 후, 한 달 만에 사용자 296명에서 5,000명 이상으로 확장했습니다. 오늘날 Stripe 사용자의 83%가 6만 건 이상의 세션 동안 매주 Kai를 사용하고 있습니다. 이야기 읽기 →
Apollo는 Deep Agents를 활용해 AI 어시스턴트를 재구축하여 자연어 채팅 한 번으로 전체 GTM(Go-To-Market) 루프를 처리할 수 있게 했습니다. 이 변화로 인해 새로운 에이전트 개발 시간이 약 80~85% 단축되었습니다. 이야기 읽기 →
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