2026년의 AI 엔지니어에게 필요한 것

스스로에게 좋은 것을 해줘요.

– 파이썬(Python)을 제대로 배우세요
– 에이전트(agents)보다 API를 이해하세요
– LLM이 실제로 어떻게 작동하는지 배우세요
– 툴 호출(tool calling)로 구축해 보세요
– RAG를 배우세요
– 임베딩(embeddings)과 벡터 검색(vector search)을 배우세요
– 실제 AI 에이전트 하나를 만드세요
– 메모리를 부여하세요
– 실제 도구에 접근할 수 있게 하세요
– 재시도(retries)와 폴백(fallbacks)을 추가하세요
– 구조화된 출력(structured outputs)을 추가하세요
– 인증(authentication)을 추가하세요
– 관측 가능성(observability)을 추가하세요
– 평가(evals)를 추가하세요
– 실제 실패 사례로 테스트해 보세요
– 공개적으로 배포하세요
– 프로덕션 비용을 모니터링하세요
– 지연 시간(latency)을 최적화하세요
– 로그를 읽으세요
– 사용자가 실제로 겪는 실패를 수정하세요
– 프로젝트를 오픈 소스(open-source)로 만드세요
– 상세한 README를 작성하세요
– 라이브 데모를 이력서에 넣으세요.

또 다른 AI 챗봇을 만들지 마세요.

사람들이 실제로 필요로 하는 것을 만드세요.
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