2026년에 AI 엔지니어가 되고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모른다면.

당신에게 실제로 필요한 무료 리소스의 전체 목록은 다음과 같습니다.

1. Stanford CS229 - 머신러닝 (Machine Learning)

Andrew Ng가 지금의 Andrew Ng가 되기 전에 만든 코스입니다. YouTube에서 전체 강의를 볼 수 있으며, Stanford 사이트에서 문제 세트(Problem sets)를 제공합니다. Coursera에서 무료로 청강(Audit)할 수 있습니다.
Link: https://t.co/kcp03y7HYo

2. Harvard CS50 AI - Python을 이용한 AI 입문 (Intro to AI with Python)

인터넷에서 가장 깔끔한 초보자용 AI 코스입니다. Harvard에서 무료로 제공합니다. 변명의 여지가 없습니다.
Link: https://t.co/WeqTXDQJkL

3. MIT 6.S191 - 딥러닝 (Deep Learning)

MIT의 공식 딥러닝 입문 과정입니다. 매년 업데이트됩니다. Google, Microsoft, MIT 연구소의 외부 강연자들이 참여합니다.
Link: https://t.co/xc96daDRjI

4. UC Berkeley - LLM 에이전트 (LLM Agents) MOOC

에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지에 대해 Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, NVIDIA의 외부 강연이 포함되어 있습니다. 현재 에이전트에 관한 가장 산업 현장 중심적인 무료 코스입니다.
Link: https://t.co/QHc5cWowok

5. Hugging Face LLM 코스 (Hugging Face LLM Course)

트랜스포머 (transformers), 미세 조정 (fine-tuning), 배포 (deployment) 및 고급 LLM 기술을 다룹니다. 당신이 실무에서 실제로 사용할 도구들을 출시하는 팀이 만들었습니다.
Link: https://t.co/fbqi5ssoa4

6. Hugging Face AI 에이전트 코스 (Hugging Face AI Agents Course)

이론부터 프로덕션 (production)까지 다룹니다. smol-agents, LangGraph, LlamaIndex를 사용하여 구축합니다. 무료 인증서가 포함되어 있습니다.
Link: https://t.co/VLlR9nMWdR

7. Anthropic Academy – 개발자 딥 다이브 (Developer Deep Dive)

Claude를 만든 팀이 제공하는 13개의 무료 코스입니다. API, MCP, 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering) 및 프로덕션 통합 패턴을 다룹니다. 2026년 3월에 출시되었습니다. 유료 결제 장벽 (paywall)이 없습니다.
Link: https://t.co/ge7a8N6KgN

8. Anthropic 프롬프트 엔지니어링 코스 (Anthropic Prompt Engineering Course)

9개의 챕터와 실습 과제로 구성되어 있으며, Claude에서 직접 실행됩니다. 모델을 만든 사람들로부터 직접 배우는 유일한 프롬프트 엔지니어링 코스입니다.
Link: https://t.co/mHrMhrIkRS

9. DeepLearningAI 단기 코스 (DeepLearningAI Short Courses)

88개의 무료 코스가 있습니다. 각 코스는 1~2시간 정도 소요됩니다. OpenAI, LangChain, Anthropic, Mistral과 함께 제작되었습니다. "개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 (ChatGPT Prompt Engineering for Developers)"부터 시작하세요.
Link: https://t.co/PAvboBghuv

10. fast AI - 코더를 위한 실용적 딥러닝 (Practical Deep Learning for Coders)

Jeremy Howard의 강의입니다. 코드 우선 (Code-first) 방식이며, 수학적 진입 장벽 (math gatekeeping)이 없습니다. 기초부터 시작하여 실제로 신경망 (neural networks)을 구축하기까지 가장 빠른 방법입니다.
Link: https://t.co/SYVoM3UoJq

모든 과정은 무료입니다. 유료 구독이 전혀 필요하지 않습니다.

그다음 아래의 기사를 읽어보세요: AI 엔지니어가 되기 위한 12개월 경로 (The 12 month path to becoming an AI engineer).