1편에서 지금 내 테슬라 FSD가 사이버캡용 모델의 압축판이라고 했다. 그럼 왜 HW3만 유독 더 세게 압축한 라이트를 받았을까. 답은 램 용량이 아니라 대역폭에 있다.

수치로 보면 이렇다. HW3의 메모리 대역폭은 초당 68기가바이트(8GB LPDDR4). HW4는 224기가바이트(16GB GDDR6)로 세 배가 넘고, 사이버캡급 AI4+는 64GB에 약 384기가바이트까지 올라간다. 자율주행에서 중요한 건 연산 능력(TOPS)만이 아니다. 신경망을 추론 한 번마다 얼마나 많이 실어 나르느냐가 대역폭에 걸리는데, 일론 머스크 본인이 HW3의 체감 처리량을 HW4의 약 8분의 1이라고 했다. 그래서 HW3는 아무리 압축해도 무감독 FSD가 물리적으로 안 된다고 못박은 거다.

여기서 진짜 그림이 보인다. 자율주행 성능의 천장이 얼마나 똑똑한 칩이냐가 아니라 데이터를 얼마나 빨리 먹여주느냐로 옮겨갔다는 것. 이건 차 안에서 벌어지는 AI 반도체 전체의 축소판이다. 데이터센터 GPU도 똑같이 메모리 대역폭에서 막히고, 그 대역폭을 만드는 게 하이닉스와 삼성의 HBM이다. 테슬라 차 한 대가, 왜 지금 세계가 메모리에 목매는지를 그대로 보여준다.