
Suno, YouTube와 Deezer 등에서 수백만 곡을 무단으로 가져가다
요약
AI 음악 생성기 Suno가 YouTube, Deezer 등 온라인 플랫폼에서 수백만 곡의 노래와 가사를 스크래핑하여 학습한 사실이 해킹 사건을 통해 드러났습니다. 이는 AI 모델 학습에 저작권 자료를 사용했다는 법적 논란과 직결되는 중요한 사안입니다.
핵심 포인트
- Suno가 YouTube, Deezer 등에서 수백만 곡의 데이터를 스크래핑하여 학습한 것으로 추정됨.
- AI 음악 생성 모델의 학습 데이터 출처와 저작권 문제가 핵심 쟁점임.
- 이는 AI 기술과 기존 콘텐츠 산업 간의 법적 경계(공정 사용)에 대한 논란을 야기함.

소위 '공정 사용(fair use)'의 경계는 어디일까요? | Cath Virginia / The Verge | Getty Images 제공 사진
해킹 사건을 통해 입수된 Suno 데이터에 따르면, 이 AI 음악 생성기는 YouTube Music, Deezer, Genius를 포함한 온라인 오디오 플랫폼에서 수백만 곡의 노래와 가사를 스크래핑하여 학습한 것으로 드러났습니다. 404 Media 보도에 따르면 이렇습니다. Suno가 자체 학습 데이터셋의 내용물과 획득 방식에 대해 밝히기를 꺼려왔던 만큼, 이는 Suno가 온라인 플랫폼으로부터 실제로 무엇을 가져갔는지에 대한 드문 단서입니다.
이는 중요한 사안입니다. 왜냐하면 Suno는 자신의 AI 모델을 학습시키는 데 저작권이 있는 자료를 사용했다는 여러 소송의 대상이 되어 왔기 때문입니다. Recording Industry Association of America (RIAA)가 제기한 주목할 만한 사례에서, Suno는 공개적으로 인정했습니다 ...
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