1억(100M) 토큰 컨텍스트를 위한 확장 가능한 메모리 희소 어텐션 (Scalable memory sparse attention)
요약
1억(100M) 토큰의 방대한 컨텍스트를 처리하기 위한 확장 가능한 메모리 희소 어텐션(MSA) 기술을 소개합니다. 긴 문맥을 효율적으로 다루기 위한 새로운 어텐션 메커니즘을 제안합니다.
핵심 포인트
- 1억 토큰 규모의 초장기 컨텍스트 처리 지원
- 메모리 희소 어텐션(MSA)을 통한 확장성 확보
- 대규모 데이터 처리를 위한 효율적인 어텐션 메커니즘
1억(100M) 토큰 컨텍스트를 위한 확장 가능한 메모리 희소 어텐션 (Scalable memory sparse attention)
https://
github.com/EverMind-AI/MSA
AI 코딩 어시스턴트를 위한 프로덕션 준비 완료된 Golang 에이전트 기술 (Production-ready Golang agent skills)
https://
github.com/samber/cc-skil
ls-golang
…
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