Space Bunny Alpha를 아직 사용해보지 않았다면, 남은 시간은 단 2일입니다.

현재 OpenRouter에는 총 466개의 모델이 나열되어 있습니다. 이 중 다음 세 가지 조건을 모두 충족하는 모델은 오직 하나뿐합니다.

• 무료 (입력 및 출력 모두 $0)
• 100만 토큰의 컨텍스트
• 영상을 입력할 수 있음

그것이 바로 제작자 미상의 미스터리 모델 'Space Bunny Alpha'입니다.

지난 9월 하순에는 OpenRouter에서 하루 약 4조 토큰이 사용되었으며, 이는 모든 모델 중 토큰 사용량 1위를 기록했습니다. OpenCode에서도 5일 연속 1위로 총 40조 토큰을 달성했습니다.

그리고 OpenRouter의 모델 API에는 다음과 같이 명시되어 있습니다.

"expiration_date": "2026-10-05"

10월 5일에 사라집니다.

1. 사라지기 전에, 100만 토큰과 영상 입력이 필요한 작업을 미리 처리하세요. 10월 5일 이후에는 이 세 가지 조건을 충족하는 무료 모델이 OpenRouter에서 사라집니다.

2. 정체는 MiniMax의 미발표 모델일 가능성이 높습니다. 독립적인 토크나이저 검증 3건과 9월 27일에 발표된 MiniMax M3.1-Flash-Preview의 사양이 일치합니다 (공식적으로 확인되지 않음).

3. 무료로 100만 토큰을 사용할 수 있는 대체재는 4가지가 남습니다. 다만, 영상 입력에 대응하는 모델은 하나도 없습니다.

미스터리 모델을 토크나이저 일치로부터 특정하는 과정을 나타낸 삽화 (프로그램으로 생성). 실제 검증 데이터가 아닙니다.

최대 출력량인 524,288 토큰은 한국어 책 몇 권 분량에 해당하는 양입니다. 이것이 무료이고 게다가 정체불명의 모델에서 나오고 있습니다.

여기까지는 '놀라운 무료 모델'에 대한 이야기입니다. 흥미로운 것은 그 너머입니다.

모델 이름이 가려져 있어도 숨길 수 없는 것이 있습니다. 문자열을 토큰으로 자르는 방식입니다.

API는 usage.prompt_tokens를 반환합니다. 같은 문자열을 미스터리 모델에 보내고, 돌아온 토큰 수를 각 사의 공개된 토크나이저로 계산한 값과 비교하면 어느 계열의 모델인지 좁혀 나갈 수 있습니다.

# 검증 사고방식 (가상 코드・미실행)
for text in [

MiniMax의 최신 텍스트 모델인 M3.1-Flash-Preview가 오늘 MiniMax Code에서 공개되었습니다. 일상적인 개발에 맞춰 제작되어 빠르고 신뢰성이 높으며, 간단한 버그 수정부터 전체 기능 구현까지 실제 작업에 바로 투입할 수 있습니다.

이 새로운 모델의 사양과 OpenRouter API에 올라와 있는 Space Bunny Alpha의 사양을 비교해 보겠습니다.

| 항목 | Space Bunny Alpha | M3.1-Flash-Preview | 현행 M3 |
|---|---|---|---|
| 컨텍스트 | 1,000,000 | 1,000,000 | 1,048,576 |
| ... | 불가 (비활성화 시 400 에러) | 가능 | |
| 추론 강도 | low~max의 5단계 | low~max의 5단계 | API에 기재 없음 |
| 기본값 | max | max | 없음 |

**추론을 끌 수 없고, 5단계이며, 기본값이 max입니다.** 이 세 가지 지점까지 일치합니다. 현행 M3는 추론을 끌 수 있기 때문에 후보에서 제외됩니다.

M3.1-Flash-Preview는 MiniMax Code와 토큰 플랜(월 $22~$132)으로만 사용할 수 있으며, 종량제 API는 아직 없습니다.

공식적인 종량제를 시작하기 전에 이름을 숨기고 OpenRouter를 통해 전 세계 개발자들에게 사용하게 하며 성능을 테스트하고 있었습니다. 그렇게 생각하면 시간 순서상 모순이 해소됩니다.

이는 상황적 증거의 축적입니다. 다른 MiniMax 계열 모델일 가능성도 남아 있습니다. **여러분의 예상도 댓글로 알려주세요.**

100만 토큰과 영상 입력 조합을 무료로 시험해 볼 수 있는 것은 앞으로 이틀뿐입니다. 아까우니 평소 사용하던 모델로는 할 수 없는 것을 시도해 보세요.

100만 토큰이 있으면 중규모 리포지토리 전체를 통째로 넣을 수 있습니다.

Git 관리 하의 파일을 하나로 모으기 (비밀 정보가 포함된 파일은 제외)

git ls-files | grep -v -E '.env|secret|.pem$'
| xargs -I{} sh -c 'echo

대책: "reasoning": {"effort": "medium"}을 반드시 명시해 주세요.

엔드포인트 정보의 supports_tool_choice를 보면, none, required, function 모두 false입니다. 특정 함수 호출을 강제하는 구현은 이 모델에서는 의도대로 작동하지 않습니다. CellCog가 정리한 등록 직후 측정값에서도 도구 호출 오류율은 3.16%였습니다.

# 자신의 환경에 직접 기록이 남아있는지 확인
rg -n "space-bunny" ~/ --glob '!**/node_modules/**' 2>/dev/null

CI나 야간 작업(night job)에 통합해 놓으면, 10월 6일 아침에 작업 실패를 처음 인지하게 될 수 있습니다.

2026년 10월 3일 기준 OpenRouter API에서 '무료'이면서 '컨텍스트 100만 토큰 이상'의 텍스트 모델을 추출했습니다 (음악 생성 모델 제외).

(JSON 출력 지정은 API의 supported_parameters에 response_format이 있는지 여부로 판단했습니다.)

표에서 알 수 있는 점:

• 비디오를 입력할 대체 모델이 없습니다. 비디오 입력을 지원하는 무료 모델 자체는 다른 것도 있지만 (Gemma 4, Qwen3.8-27B 등), 컨텍스트는 최대 26만 토큰 전후입니다.
• 가장 유력한 대안은 Thinking Machines Lab의 Inkling (총 파라미터 975B, 활성 41B)입니다. 100만 토큰 이상의 컨텍스트에 더해 이미지와 오디오도 입력할 수 있습니다.
• NVIDIA의 두 모델은 텍스트 전용이며 최대 출력이 65,536 토큰입니다. 긴 코드를 한 번에 생성하는 용도로는 적합하지 않습니다.

다만, :free가 붙은 모델에는 OpenRouter의 레이트 제한(rate limit)이 있습니다.

에이전트를 본격적으로 구동하려면, 10 크레딧을 구매하는 것만으로 일일 한도가 20배로 늘어납니다.

OpenRouter의 모델 폴백(model fallback)을 사용하면 Space Bunny가 사라지는 순간 자동으로 다음 모델로 전환됩니다.

# OpenAI 호환 클라이언트 예시 (미실행)
resp = client.chat.completions.create(
model="stealth/space-bunny-alpha",
...

문서에 따르면, 폴백은 모델 중단, 레이트 제한, 컨텍스트 길이 오류 등 모든 오류에서 작동합니다.

✗ "무료니까 비용은 신경 안 써도 돼" → 기본 최대 추론(max inference)은 유료화되는 순간 비용이 됩니다.
✗ "max_tokens를 지정했으니까 안전해" → 추론과 답변 합산에 적용됩니다.
✗ "tool_choice로 강제하고 있으니까 괜찮아" → 이 엔드포인트는 auto만 지원합니다.
...

⚠️ [IMG:N] 형식 토큰은 이미지 placeholder 입니다. 번역하지 말고 원래 위치에 그대로 유지하세요.

가림막 모델(覆面モデル)은 AI 연구소에서 공식 발표 전에 실제 사용으로 성능을 확인하는 장소입니다. 사용자 입장에서는 차세대 모델을 누구보다 빠르게, 게다가 무료로 시험해 볼 기회이기도 합니다.

다만, 빌린 물건에는 반납일이 있습니다. 남은 기간은 2일. 오늘 안에 평소의 모델로는 어려웠던 것을 하나 던져보세요.

Space Bunny Alpha - OpenRouter

OpenRouter Models API

Space Bunny Alpha 엔드포인트 정보 - OpenRouter API

Reasoning Tokens - OpenRouter Docs

Video Inputs - OpenRouter Docs

Model Fallbacks - OpenRouter Docs

API Rate Limits - OpenRouter Docs

MiniMax M3.1-Flash-Preview 발표 - MiniMax Agent (X)

Space Bunny Alpha: The Stealth Model and the MiniMax Clues - CellCog

MiniMax M3.1 Flash Preview: Code, Token Plan and Effort Controls - AgentRiot

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댓글로 알려주세요.

정체는 MiniMax M3.1-Flash라고 생각하시나요? 아니면 다른 모델인가요? 10월 5일 이후에는 어떤 모델로 전환할 건가요? - Space Bunny에 던지기
가장 놀라웠던 태스크는 무엇이었나요?

정식 이름이 발표되면 이 글에 추가하겠습니다.