본문으로 건너뛰기

© 2026 Molayo

Zenn헤드라인2026. 06. 15. 07:49

후추시·치요다구 사례로 읽는 행정 DX, 생성 AI 활용의 현주소와 Copilot의 역할

요약

일본 후추시, 치요다구, PMDA의 사례를 통해 행정 기관의 생성 AI 도입 단계를 분석합니다. Copilot Studio 등을 활용해 지자체가 직접 AI 서비스를 구축하고, 실증을 넘어 전 조직으로 AI 활용을 확대하는 DX 트렌드를 다룹니다.

핵심 포인트

  • 후추시: Copilot Studio로 시민용 AI 검색 봇을 2개월 만에 자체 개발
  • 치요다구: 150명 규모 실증 후 업무 절감 효과를 바탕으로 전청 도입 결정
  • PMDA: 전문성이 높은 의약품 심사 영역까지 전 직원 Copilot 도입 완료
  • 행정 DX의 흐름: 소규모 실증에서 전청 전개, 그리고 전 직원 활용으로 진화

2025년 12월, 정부는 「인공지능 기본계획」을 국무회의에서 결정하며, 정부 직원의 생성 AI (Generative AI) 철저 활용을 국가 방침으로 명확히 설정했다.

이는 행정이 AI를 규제하는 측에서 활용하는 측으로 본격적으로 전환된 순간이다.

그 흐름을 상징하는 것이 2025~2026년에 걸쳐 진행된 후추시(府中市)·치요다구(千代田区)·PMDA의 노력이다. 이것들은 단순한 실증이 아니라, 행정 조직이 AI를 업무의 표준 장비로 다루기 시작했다는 증거임을 고찰하고자 한다.

참고: Microsoft: 고객 도입 사례 치요다구

참고: Microsoft: 고객 도입 사례 후추시

후추시: 지자체가 AI 서비스를 내제화하는 시대

후추시는 2025년 6월, Copilot Studio를 사용하여 시민용 AI 검색 봇을 불과 2개월 남짓한 기간에 내제 개발했다.

정답률은 90%에 달했으며, 추가 비용 없이 시민 서비스로 전개되었다.

나아가 청내용으로는 예규집·SharePoint 검색을 통합한 「후쿠로(ふくろう)」 AI 어시스턴트를 구축하여, 직원의 조사 시간을 대폭 절감하고 문의 대응의 질도 향상시켰다.

■ 의의

  • 지자체가 외주에 의존하지 않고 AI 서비스를 직접 만들 수 있음을 보여줌
  • Copilot Studio를 통해 비엔지니어(Non-engineer)도 업무용 AI를 고속으로 구축 가능
  • 시민 서비스와 청내 업무 양면에서 AI 활용의 “이도류(二刀流)”를 실현

■ 효과

  • 시민의 검색 경험 향상
  • 직원의 조사·문서 작성 시간 절감
  • 내제화를 통한 비용 최적화

치요다구: 실증에서 전청(全庁) 전개로 발을 내디딘 지자체의 전환점

치요다구는 150명 규모의 실증을 통해 월 300시간의 업무 절감을 확인했다.

이용자의 99%가 「앞으로도 사용하고 싶다」고 답변하여 2025년 10월에 전청 전개를 결정했다.

■ 의의

  • 실증에 그치지 않고 전청 도입이라는 의사결정을 내린 점이 획기적
  • 인증 기반 쇄신과 세트로, 안전하게 AI를 사용할 수 있는 환경 정비를 동시에 진행
  • 행정의 AI 활용은 일부 선진 부서뿐이라는 상식을 뒤집음

■ 효과

  • 문서 작성·조사·의회 대응의 효율화
  • 젊은 직원의 업무 부하 경감
  • 조직 전체의 AI 리터러시 (AI Literacy) 향상

PMDA: 중앙 성청계 독립행정법인으로서 최초의 전직원 AI 활용으로

2026년 4월, PMDA(의약품 의료기기 종합기구)는 전직원에게 Copilot 도입을 완료했다.

승인 심사·안전 대책·건강 피해 구제와 같은 고도의 전문 업무에 생성 AI를 결합하는 방침을 명확히 하여, 행정 중에서도 가장 전문성이 높은 영역에서 AI 활용이 시작되었다.

■ 의의

  • 중앙 성청계 독립행정법인으로서 전직원 AI 활용을 선언한 첫 사례
  • 의약품 심사 등 전문성이 높은 영역에서의 AI 활용 모델을 제시
  • 국가의 AI 기본계획과 완전히 일치하는 선진적 노력

■ 효과

  • 문서 리뷰·조사의 고속화
  • 심사 프로세스의 품질 향상
  • 전문직의 판단을 지원하는 지식 보조 AI로서의 역할 확립

관(官)의 AI 활용은 「실증 → 전청 → 전직원」으로

표로 정리하면 다음과 같다.

페이즈특징대표 사례
실증 단계소규모 PoC, 효과 검증치요다구 (150명 실증)
전청 전개전직원이 AI를 사용하는 전제로치요다구 (2025/10~)
전직원 활용조직 전체에서 AI를 업무 표준화PMDA (2026/4~)
내제 AI 서비스지자체가 AI를 직접 제작후추시 (2025/6~)

왜 Copilot이 선택되는가

① 보안과 데이터 보호가 “행정 기준”을 충족한다

행정은 「데이터가 외부로 나가지 않는다」는 것이 절대 조건이다.

Copilot은 Microsoft 365의 보안 경계 내에서 동작하며, 행정의 제로 트러스트 (Zero Trust) 요건에 적합하다.

② 행정 문서·청내 데이터와 “자연스럽게” 연결된다

SharePoint, Teams, OneDrive, Outlook, 예규집 등 행정이 이미 사용하고 있는 데이터 자산과 추가 개발 없이 연계할 수 있다.

③ 비엔지니어라도 AI를 만들 수 있다

Copilot Studio를 통해 지자체 직원이 스스로 AI 서비스를 만드는 것이 가능해졌다.

④ 거버넌스와 감사가 표준 장비로 갖춰져 있다

로그 관리, 권한 관리, 데이터 경계 등 행정이 요구하는 거버넌스 요건을 충족하는 유일한 대규모 AI 기반이다.

행정 DX는 AI를 사용하는 행정으로의 본격적인 전환기**

행정 DX는 지금 단순한 디지털화가 아니라, 행정 그 자체의 사고방식이 바뀌는 전환점에 서 있다. 지금까지 행정은 「정확성」, 「절차」, 「전례 답습」을 축으로 운영되어 왔으나, 생성 AI의 도입으로 업무의 입구가 근본적으로 바뀌었다.

조사, 문서 작성, 판단 자료 정리와 같은 행정의 기반 업무가 AI에 의해 고속화되어, 직원은 더욱 고도화된 판단이나 정책 형성에 집중할 수 있게 된다. 이는 단순한 효율화가 아니라, 행정의 가치 창조 영역을 확장하는 구조적 변혁이다.

나아가 2025년 12월의 AI 기본 계획에 따라, 생성 AI (Generative AI) 활용은 「임의」에서 「전제」로 격상되었다. 후추시의 내제(In-house) AI, 치요다구의 전청(全庁) 전개, PMDA의 전 직원 도입은 이러한 국가 방침에 호응한 구현(Implementation) 단계의 상징이다. 행정이 AI를 사용하는 것은 이제 선진 지자체의 도전이 아니라, 국가 전체의 표준 행동이 되어가고 있다.

이러한 흐름은 행정이 「AI에게 일자리를 빼앗기는」 것이 아니라, AI를 능숙하게 다룸으로써 행정의 역할을 재정의하는 단계에 진입했음을 보여준다.

행정 DX (Digital Transformation)는 지금 확실히 AI와 함께 움직이는 행정으로 진화하고 있다.

Discussion

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Zenn AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

원문 바로가기
0

댓글

0