
효율적인 생성형 거대 언어 모델 (Generative Large Language Model) 서빙을 향하여: 알고리즘에서 시스템까지의 조사
요약
생성형 거대 언어 모델(LLM)을 효율적으로 서빙하기 위한 알고리즘부터 시스템 아키텍처까지의 전 과정을 조사합니다. 모델의 추론 성능을 최적화하고 시스템 효율성을 높이는 다양한 기술적 접근 방식을 다룹니다.
핵심 포인트
- LLM 서빙을 위한 알고리즘 및 시스템 최적화 조사
- 효율적인 모델 추론을 위한 기술적 방법론 제시
- 알고리즘 레벨에서 시스템 레벨까지의 통합적 접근

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