
활성화 그래프팅(Activation Grafting)
요약
본 기사는 모델의 활성화(activation)를 정확하고 반복적으로 손실 없이 이식하는 '활성화 그래프팅(Activation Grafting)' 기술을 소개합니다. 이는 프롬프트 A와 B의 차이점(X)을 추출하여 새로운 프롬프트에 적용함으로써, 이전 지식을 효과적으로 물려받는 개념입니다.
핵심 포인트
- 모델 활성화를 손실 없이 이식하는 기술을 구현했습니다.
- 프롬프트 A와 B의 차이점(X)을 추출하여 활용합니다.
- 새로운 프롬프트에 이전 지식을 효과적으로 적용할 수 있습니다.
간단히 요약하자면, 몇 주 동안의 작업 끝에 모델의 활성화를 정확하고 반복적으로 손실 없이 이식할 수 있게 되었습니다. 개념은 충분히 간단합니다. 프롬프트 A - 프롬프트 B = X입니다. 그런 다음 X를 새로운 프롬프트에 적용합니다. 새로운 프롬프트는 이전 프롬프트들의 차이점을 물려받아야 합니다. 예를 들어, 프롬프트 A: 72°C를 비꼬듯이 화씨로 변환하기 (Sarcastically convert 72c to f) 프롬프트 B: 72°C를 화씨로 변환하기 (convert 72c to f) 두 가지의 차이점은
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