화이트칼라 노동자들이 자신의 업무를 AI에게 학습시키는 대가로 시간당 200달러를 받고 있지만, 이는 '쉬운 돈'이 아니다

Amanda Brown은 텍사스에 위치한 Tarleton State University의 조교수로서 생물학 학생들의 성적을 매깁니다. 지난 여름, 그녀는 강의를 하지 않는 동안 AI 모델의 답변을 채점하기 위해 신청했습니다.

그 뒤에 이어진 것은 촉박한 마감 기한, 지급되는 보수보다 훨씬 더 많은 시간을 잡아먹는 고정 급여 형태의 일거리, 그리고 이유도 설명해주지 않은 채 그녀의 작업물이 기준에 미치지 못한다는 매니저의 판결이었습니다.

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"쉬운 돈처럼 보일 수 있습니다." Brown은 The New York Times에 말했습니다. "하지만 정말 그렇지 않습니다."

Brown은 자신이 수년간 배워온 업무를 AI 시스템에게 가르치는 대가로 현재 보수를 받고 있는 수만 명의 화이트칼라 전문가 중 한 명입니다. 7월 10일자 Times 보고서(1)는 이 거래의 규모를 수치화했는데, AI 연구소에 학습 데이터(training data)를 판매하는 샌프란시스코 기반의 스타트업인 Mercor가 30,000명의 계약업체 네트워크에 매일 400만 달러 이상을 지급하고 있음을 보여주었습니다 (1).

Bloomberg에 따르면, Mercor는 지난 7월 기업 가치를 약 200억 달러 근처로 책정하는 초기 협상을 진행 중이었던 것으로 알려졌습니다 (2).

이 업무가 그만한 가치가 있는지는 이제 더 어려운 질문이며, 이 일을 하는 사람들이 답변을 시작했습니다.

업무 보수와 구매자

금액은 좋아 보입니다. CBS News의 보도에 따르면, Mercor의 구인 게시판에 올라온 목록에는 정신과 전문가(3)가 임상 시나리오를 구축하고 모델의 답변을 실제 의료 표준과 대조하는 대가로 시간당 최대 350달러를 제안했습니다. Surge AI는 경영 컨설턴트와 투자 은행가(investment bankers)에게 시간당 300달러에서 500달러(4)를, 벤처 캐피털 파트너에게는 최대 1,000달러를 광고했습니다.

Labelbox의 자회사인 Alignerr는 화학 박사 학위와 같은 자격(credentials)을 갖춘 계약직에게 시간당 최대 200달러를 지급합니다.

하지만 대부분의 일자리는 이보다 적게 지급합니다. Mercor는 CBS News에 자사의 역할이 평균 시간당 약 105달러(3)이며, AI 검색 결과의 오류를 검토하는 일반 전문가(generalist) 직무는 시간당 50달러(3)를 지급한다고 밝혔습니다. Brown은 이러한 작업들에 대해 시간당 60달러가 매력적인 요율(rate)이라고 생각했습니다.

이 모든 전문 지식에 비용을 지불하는 곳은 어디일까요? 바로 AI 연구소(AI labs)들입니다. 거대 모델(big models)들은 이미 인터넷의 대부분을 읽었기 때문에, 다음 단계의 개선은 전문가들이 그들의 작업물을 검토하는 것에 달려 있습니다. 예를 들어, 법학 교수가 1년 차 어소시에이트(associate) 변호사의 서면을 채점하듯 모델의 서면(brief)을 채점하는 것을 의미할 수 있습니다. 채용 스타트업인 Handshake의 최고 교육 전략 책임자(chief education strategy officer)인 Christine Cruzvergara는 CBS News에 "우리는 이제 모델들에게 더 많은 미세 조정 (fine-tuning)과 강화 (reinforcement)가 필요한 단계에 와 있습니다"라고 말했습니다 (3).