Vitamin CUDA

소개

🍎 하루에 한 커널이 높은 지연 시간을 막습니다.

이 프로젝트는 기초부터 최상위 성능까지 다양한 CUDA 커널을 풍부하게 수집한 실전 학습 경로입니다. 모든 예제는 PyTorch C++ 확장과 원활하게 통합되어 있습니다.

주요 특징

• 실용적인 커널 컬렉션: GPU 컴퓨팅의 기본 개념부터 고급 최적화 기법까지 다루는 풍부한 커널 예제 모음
• PyTorch 통합: CUDA 코드를 직접 작성하고 PyTorch C++ 확장을 통해 즉시 활용 가능
• 학습 중심 접근: 'Learning by doing' 철학을 바탕으로 실제 코드 작성을 통한 이해도 향상
• 최적화 초점: 병렬 프로그래밍, HPC(고성능 컴퓨팅) 등 성능 최적화 기술에 특화된 튜토리얼 제공

학습 주제

이 레포지토리는 다음과 같은 주제를 다룹니다:

• CUDA 프로그래밍 기초
• GPU 컴퓨팅 최적화
• 고성능 컴퓨팅 (HPC)
• 병렬 프로그래밍 기법
• 실시간 튜토리얼 및 예제 코드

활용 방법

매일 하나의 커널을 구현하고 분석하며, GPU 하드웨어의 지연 시간을 줄이는 방법을 익히세요. 이 과정을 통해 CUDA 코딩 실력을 높이고 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 최적화 기술을 습득할 수 있습니다.

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Repository: WingEdge777/vitamin-cuda
Language: Cuda
Stars: 50
Forks: 2
Topics: cuda, gpu-computing, hpc, learning-by-doing, optimization, parallel-programming, tutorials