필립스 (Philips) 가 70,000 명의 직원을 대상으로 AI 리터러시 확대 방안
요약
필립스는 의료 분야의 특성을 고려하여, 전문 팀 중심에서 전 조직적인 'AI 리터러시' 확산에 초점을 맞추고 있습니다. 이들은 OpenAI와 같은 외부 도구에 대한 직원들의 높은 호기심을 활용하되, 이를 실제 업무 혁신으로 연결하기 위해 리더십 주도 훈련과 전사적 아이디어 챌린지를 결합했습니다. 특히 엄격한 규제 환경 속에서 신뢰 구축(투명성, 공정성)을 최우선 과제로 삼고, 임상 현장의 행정적 부담을 줄이는 데 AI를 집중하여 의료 전문가들에게 시간을 돌려주는 것을 목표로 하고 있습니다.
핵심 포인트
- AI 도입의 핵심은 기술 자체가 아니라 '전 조직적인 리터러시' 확산에 있음.
- 성공적인 변화는 리더십이 직접 실습 훈련을 통해 모범을 보이고(Top-down), 직원들의 아이디어 제안(Bottom-up)을 결합할 때 가속화됨.
- 의료 분야에서는 '신뢰'가 가장 중요하며, 투명성, 공정성 등 책임 있는 AI 원칙이 기술 구현보다 선행되어야 함.
- AI 활용의 전략적 초점은 단순한 생산성 향상을 넘어, 임상 현장의 행정적 부담을 줄여 의료 전문가에게 환자 케어 시간을 되돌려주는 데 맞춰져 있음.
결과
AI 리터러시와 실제 활용이 조직 전체로 확산되고 있습니다.
필립스 (Philips) 의 실행과 리더십의 역할
필립스는 개인 건강, 진단, 영상 유도 치료, 환자 모니터링 등 다양한 의료 분야를 운영합니다.
AI 는 필립스를 위한 새로운 것이 아닙니다. 특수화된 AI 및 머신러닝 시스템은 이미 제품에서 오랫동안 통합되어 있었습니다. 새로운 것은 규모입니다.
의료 분야에서 AI 의 가치를 최대한 실현하기 위해 필립스는 이제 모든 직원이 자신 있게 사용할 수 있는 AI 를 역량으로 만드는 데 집중하고 있습니다 — 전문 팀뿐만 아니라 전 조직에 걸쳐.
필립스 (Philips) 의 데이터 과학 및 AI 엔지니어링 책임자 Patrick Mans 와 인터뷰를 진행하여, 필립스가 조직 전체의 AI 리터러시를 어떻게 향상시키는지, 책임 있는 AI 에 대한 약속을 어떻게 강화하며, 더 많은 사람을 위한 더 나은 치료를 가능하게 하는 지능의 시대를 어떻게 진전시키는지를 들었습니다.
"그것을 다뤄보시다가, 그다음에는 그것을 활용하기 시작하고 — 그리고 거기서부터 그것은 혁신으로 이어집니다."
실행 과정 (Inside the rollout)
필립스 (Philips) 는 이미 제품 내의 전통적인 머신러닝에 대해 강력한 특수화된 AI 팀을 보유하고 있었습니다.
그러나 광범위한 변화는 다른 것을 필요로 했습니다: 전 조직에 걸친 AI 리터러시 — 전문가뿐만 아니라 모든 직원을 대상으로.
OpenAI 가 이를 가능하게 하는 데 도움을 주었습니다. 왜냐하면 친숙함은 이미 존재했기 때문입니다.
"사람들은 이미 OpenAI 도구를 사적으로 사용하고 있었습니다 — 그래서 호기심은 존재했습니다. 우리는 그것을 실제 업무로 이끄는 것만 필요했습니다."
필립스 (Philips) 는 의도적으로 직원을 다음 곡선으로 이동시키고 있습니다: 장난감 → 도구 → 변화
그리고 호기심을 역량으로 전환합니다:
- 리더십이 예시를 보여주기 위해 먼저 실습 훈련을 진행함
- 회사 전체의 챌린지를 통해 직원들이 사용 사례를 제안하도록 초대함
- ChatGPT Enterprise 에 대한 접근성이 수요와 모멘텀을 증가시켰음
이는 양방향에서 모멘텀을 창출했습니다: 리더십의 지지 + grassroots 의 힘.
134 년 된 의료 기술 회사인 필립스 (Philips) 는 엄격한 안전, 프라이버시 및 규제 기대치 하에 운영됩니다. 신뢰와 AI 의 책임 있는 사용은 기초적입니다. "AI 를 기술로 구현할 수 없습니다. 사람들은 어떻게 생각하고 어떻게 믿는지를 변화시켜야 합니다"라고 Patrick 은 말합니다.
신뢰를 구축하기 위해:
- 필립스 (Philips) 는 리스크가 낮은 내부 워크플로우에서 시작했습니다
- 팀들은 통제된 환경에서 실험하는 것을 장려받았습니다
- 책임 있는 AI 원칙 — 투명성, 공정성, 인간 감독 — 은 전 조직에 걸쳐 공식화되고 채택되었습니다
- AI 가 환자 영향을 받는 워크플로우에 접촉하기 전에 신뢰와 기술이 성장했습니다
현재의 우선 순위는 행정적 부담을 줄이는 것입니다 — 특히 임상 환경에서 시간이 결정적입니다. 필립스 (Philips) 의 초점은 명확합니다: 클리닉에게 환자를 돌볼 시간을 되돌려주십시오.
"나는 한 병원에서 의사 15 분 동안 생명을 구하고, 그다음에 15 분 동안 기록해야 했습니다. 그는 같은 시간 동안 두 명의 생명을 구할 수 있었습니다."
결과 요약
- AI 리터러시와 실제 활용이 조직 전체로 확산되고 있습니다
- 리더십이 직접 훈련을 받아 변화를 모델링합니다
- 상향식 아이디어 챌린지가 실험을 가속화합니다
- 신뢰 구축 접근법이 규제된 워크플로우로 이동하는 것을 가능하게 합니다
- 임상 환경에서 행정적 부담을 줄이는 전략적 집중으로 의료 전문가에게 시간을 되돌려줍니다
필립스 (Philips) 에서 배운 리더십 교훈
상향식 리더십
- 상위에서 주도 (Lead from the top): 리더십 교육을 실습형으로 진행하여, 단순히 지시하는 것을 넘어 사용 모범을 보여줍니다.
- 하향식 동력 강화 (Fuel bottom-up momentum): 사람들이 자신의 사용 사례를 제안하고 테스트하며 소유할 수 있는 방법을 제공합니다.
- 초기 정렬 (Align early): AI 는 대부분의 조직보다 빠르게 움직입니다. 이해관계자를 사전에 준비하여 동력을 장점이 아닌 장애물로 만들지 않도록 합니다.
- 책임 있는 AI 원칙을 현실화 (Make responsible AI principles real): 투명성과 인간 감독은 필수적이며, 특히 의료 분야에서는 더욱 중요합니다.
- 시간이 중요한 곳에 집중 (Focus where time matters most): 행정적 부담은 의미 있는 영향력을 얻는 가장 빠른 길입니다.
다음 단계
필립스는 이제 개인 생산성 향상에서 워크플로우 수준의 자동화 및 에이전트 지원 프로세스로 전환하고 있으며, 명확한 AI 정책과 책임 있는 AI 원칙이 마련되어 있습니다.
목표는 간단하고 인간적입니다: 의사를 환자에게 시간을 돌려주어 가장 중요한 환자들에게 시간을 할애하게 하는 것입니다.
"우리는 더 많은 사람을 위해 더 나은 치료를 제공하고자 합니다. AI 는 이를 위한 가장 강력한 도구 중 하나입니다."
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