결과

AI 리터러시와 실제 활용이 조직 전체로 확산되고 있습니다.

필립스 (Philips) 의 실행과 리더십의 역할

필립스는 개인 건강, 진단, 영상 유도 치료, 환자 모니터링 등 다양한 의료 분야를 운영합니다.

AI 는 필립스를 위한 새로운 것이 아닙니다. 특수화된 AI 및 머신러닝 시스템은 이미 제품에서 오랫동안 통합되어 있었습니다. 새로운 것은 규모입니다.

의료 분야에서 AI 의 가치를 최대한 실현하기 위해 필립스는 이제 모든 직원이 자신 있게 사용할 수 있는 AI 를 역량으로 만드는 데 집중하고 있습니다 — 전문 팀뿐만 아니라 전 조직에 걸쳐.

필립스 (Philips) 의 데이터 과학 및 AI 엔지니어링 책임자 Patrick Mans 와 인터뷰를 진행하여, 필립스가 조직 전체의 AI 리터러시를 어떻게 향상시키는지, 책임 있는 AI 에 대한 약속을 어떻게 강화하며, 더 많은 사람을 위한 더 나은 치료를 가능하게 하는 지능의 시대를 어떻게 진전시키는지를 들었습니다.

"그것을 다뤄보시다가, 그다음에는 그것을 활용하기 시작하고 — 그리고 거기서부터 그것은 혁신으로 이어집니다."

실행 과정 (Inside the rollout)

필립스 (Philips) 는 이미 제품 내의 전통적인 머신러닝에 대해 강력한 특수화된 AI 팀을 보유하고 있었습니다.

그러나 광범위한 변화는 다른 것을 필요로 했습니다: 전 조직에 걸친 AI 리터러시 — 전문가뿐만 아니라 모든 직원을 대상으로.

OpenAI 가 이를 가능하게 하는 데 도움을 주었습니다. 왜냐하면 친숙함은 이미 존재했기 때문입니다.

"사람들은 이미 OpenAI 도구를 사적으로 사용하고 있었습니다 — 그래서 호기심은 존재했습니다. 우리는 그것을 실제 업무로 이끄는 것만 필요했습니다."

필립스 (Philips) 는 의도적으로 직원을 다음 곡선으로 이동시키고 있습니다: 장난감 → 도구 → 변화

그리고 호기심을 역량으로 전환합니다:

• 리더십이 예시를 보여주기 위해 먼저 실습 훈련을 진행함
• 회사 전체의 챌린지를 통해 직원들이 사용 사례를 제안하도록 초대함
• ChatGPT Enterprise 에 대한 접근성이 수요와 모멘텀을 증가시켰음

이는 양방향에서 모멘텀을 창출했습니다: 리더십의 지지 + grassroots 의 힘.

134 년 된 의료 기술 회사인 필립스 (Philips) 는 엄격한 안전, 프라이버시 및 규제 기대치 하에 운영됩니다. 신뢰와 AI 의 책임 있는 사용은 기초적입니다. "AI 를 기술로 구현할 수 없습니다. 사람들은 어떻게 생각하고 어떻게 믿는지를 변화시켜야 합니다"라고 Patrick 은 말합니다.

신뢰를 구축하기 위해:

• 필립스 (Philips) 는 리스크가 낮은 내부 워크플로우에서 시작했습니다
• 팀들은 통제된 환경에서 실험하는 것을 장려받았습니다
• 책임 있는 AI 원칙 — 투명성, 공정성, 인간 감독 — 은 전 조직에 걸쳐 공식화되고 채택되었습니다
• AI 가 환자 영향을 받는 워크플로우에 접촉하기 전에 신뢰와 기술이 성장했습니다

현재의 우선 순위는 행정적 부담을 줄이는 것입니다 — 특히 임상 환경에서 시간이 결정적입니다. 필립스 (Philips) 의 초점은 명확합니다: 클리닉에게 환자를 돌볼 시간을 되돌려주십시오.

"나는 한 병원에서 의사 15 분 동안 생명을 구하고, 그다음에 15 분 동안 기록해야 했습니다. 그는 같은 시간 동안 두 명의 생명을 구할 수 있었습니다."

결과 요약

• AI 리터러시와 실제 활용이 조직 전체로 확산되고 있습니다
• 리더십이 직접 훈련을 받아 변화를 모델링합니다
• 상향식 아이디어 챌린지가 실험을 가속화합니다
• 신뢰 구축 접근법이 규제된 워크플로우로 이동하는 것을 가능하게 합니다
• 임상 환경에서 행정적 부담을 줄이는 전략적 집중으로 의료 전문가에게 시간을 되돌려줍니다

필립스 (Philips) 에서 배운 리더십 교훈

상향식 리더십

• 상위에서 주도 (Lead from the top): 리더십 교육을 실습형으로 진행하여, 단순히 지시하는 것을 넘어 사용 모범을 보여줍니다.
• 하향식 동력 강화 (Fuel bottom-up momentum): 사람들이 자신의 사용 사례를 제안하고 테스트하며 소유할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 초기 정렬 (Align early): AI 는 대부분의 조직보다 빠르게 움직입니다. 이해관계자를 사전에 준비하여 동력을 장점이 아닌 장애물로 만들지 않도록 합니다.
• 책임 있는 AI 원칙을 현실화 (Make responsible AI principles real): 투명성과 인간 감독은 필수적이며, 특히 의료 분야에서는 더욱 중요합니다.
• 시간이 중요한 곳에 집중 (Focus where time matters most): 행정적 부담은 의미 있는 영향력을 얻는 가장 빠른 길입니다.

다음 단계

필립스는 이제 개인 생산성 향상에서 워크플로우 수준의 자동화 및 에이전트 지원 프로세스로 전환하고 있으며, 명확한 AI 정책과 책임 있는 AI 원칙이 마련되어 있습니다.

목표는 간단하고 인간적입니다: 의사를 환자에게 시간을 돌려주어 가장 중요한 환자들에게 시간을 할애하게 하는 것입니다.

"우리는 더 많은 사람을 위해 더 나은 치료를 제공하고자 합니다. AI 는 이를 위한 가장 강력한 도구 중 하나입니다."