미국 해군이 샌프란시스코 기반의 스타트업 '도미노 데이터 랩 (Domino Data Lab)'과 9970만 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 이 계약은 미국 해군의 수중 광뢰 제거선 (undersea minesweepers) 이 새로운 미지의 광뢰를 탐지하는 데 걸리는 시간을 월 단위로 줄여 일 단위로 학습할 수 있도록 하는 AI 기술을 개발하기 위한 것입니다. 로이터는 이 새로운 기술이 올해 초 미국과 이란 전쟁 발발 이후 오일 및 화물船的 이동 제한을 위해 광뢰를佈設해 온 글로벌 해상 운송의 핵심 요충지인 호르무즈 해협 (Strait of Hormuz) 에서 사용될 예정이라고 보도했습니다.

이 소프트웨어는 측선 소나 (side-scan sonar) 와 시각 이미징 시스템 (visual imaging systems) 과 같은 여러 센서 수트를 사용하여 현장에 배치된 다양한 다른 AI 탐지 모델을 모니터링합니다. 이를 통해 운영자는 정보를 실험실로 보내고 새로운 모델을 개발하는 것을 기다리는 대신, 운영 중 실시간으로 오류를 식별하고 수정을 적용할 수 있게 됩니다.

"광뢰 사냥은 과거에는 선박의 임무였으나 이제는 AI 의 임무가 되고 있습니다. 도미노 CEO 토머스 로빈슨 (Thomas Robinson) 은 뉴스 매체에 대해 이렇게 말했습니다. "미국 해군은 전 세계 무역을 막고 선원들의 안전을 위협하는 분쟁水域에서 요구되는 속도로 AI 를 학습, 관리 및 배치할 수 있는 플랫폼을 위해 비용을 지불하고 있습니다." 만약 발트해에 러시아 광뢰를 학습시킨 무인 잠수정 (UUVs) 이 호르무즈 해협으로 이동하여 이란의 광뢰를 탐지해야 한다면, 도미노의 기술을 활용하면 미국 해군은 1 년이 아닌 1 주일 만에 작전 준비가 완료될 수 있습니다.

미국 국방부는 능력을 강화하기 위해 AI 를 점차적으로 도입하고 있으며, 전쟁부 (Department of War) 는 스페이스X (SpaceX), 오픈AI (OpenAI), 구글 (Google), 엔비디아 (Nvidia), 리플렉션 (Reflection), 마이크로소프트 (Microsoft), 그리고 아마존 웹 서비스 (Amazon Web Services) 등 7 개의 AI 기술 기업과 계약을 체결하여 분류된 네트워크 전반에 걸쳐 대규모 언어 모델 (LLMs) 을 배치했습니다. 이러한 도구들은 짧은 시간 내에 인간이 처리하기 불가능한 방대한 양의 데이터를 정렬하고 패턴을 식별하도록 설계되어 데이터 분석 및 의사결정 속도를 높입니다. 독립 연구 기관인 DARPA 도 빠르게 구축할 수 있는 차세대 심해 무인 잠수정 개발을 위한 제안서를 요청했습니다.

미국과 이란은 이제 몇 주 동안 다시금 중단된 휴전 (ceasefire) 상태에 있습니다. 이는 호르무즈 해협에서의 광뢰 제거 작전을 특히 위험하게 만들며, 언제든 예고 없이 타격이 발생할 수 있기 때문입니다. 수중 드론에 AI 기술을 도입함으로써 이러한 위험을 줄일 수 있으며, 특히 광뢰 탐지 및 제거 속도를 크게 높임으로써 가능합니다.

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조위 모랄레스 (Jowi Morales) 는 업계에서 수년 동안 일해 온 기술 애호가입니다. 그는 2021 년부터 여러 기술 출판사에서 글을 쓰며 기술 하드웨어 및 소비자 전자제품에 관심을 가지고 있습니다.