플라스틱 피부 느낌 개선: KREA 2 Turbo 및 I2I 워크플로우를 통한 사실성 향상
요약
AI 이미지 생성 결과물에서 흔히 나타나는 플라스틱 같은 피부 질감을 개선하는 워크플로우를 소개합니다. Z-Image Turbo의 2K 업스케일러 기반으로, KREA 2 Turbo 및 Qwen-Image-Edit 등의 워크플로우에 적용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- AI 이미지 결과물의 플라스틱 피부 느낌 개선에 초점
- Z-Image Turbo의 int8.convrot 버전 사용으로 사실성 향상
- KREA 2 Turbo 및 Qwen-Image-Edit 워크플로우에 적용 가능
- RTX 5070 Ti 기준, 처리 시간이 약 3~9.5초 소요됨
생성한 이미지가 플라스틱 피부 같은 AI 결과물처럼 보이나요? 이 워크플로우들이 이를 수정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 Z-Image Turbo의 2K 업스케일러를 기반으로 합니다. 업스케일링 단계는 제거되었고, 모델은 Z-Image Turbo의 int8.convrot 버전으로 교체되었습니다. 처리 시간이 약간 늘어나는 것만으로 KREA 2 Turbo 및 Qwen-Image-Edit 워크플로우에 쉽게 추가할 수 있습니다. 성능 (1024x1024) I2I: RTX 5070 Ti에서 2세대 이미지 기준 약 3초; RTX 5060 Ti 16GB에서 약 6초. 성능 (1024×1024) KREA2 Turbo + Z image Turbo: RTX 5070 Ti에서 2세대 이미지 기준 약 9.5초; RTX 5060 Ti 16GB에서 약 19초. 이 워크플로우들은 Civitai와 Github에 있습니다. 만약 사실성 향상이 필요한 다른 워크플로우 아이디어가 있다면 자유롭게 공유해 주세요. /u/Ok_Contribution8157 제출
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