프리 필터링(Pre-filtering)과 인 필터링(In-filtering)

벡터 검색(Vector Search)과 기존의 WHERE 절을 결합하면, 프리 필터링(Pre-filtering) 또는 인 필터링(In-filtering)이라는 새로운 연산(Operation)이 발생합니다.

WHERE 절로 필터링되는 규모에 따라 프리 필터링 또는 인 필터링이 결정되는 것으로 보이므로, 그 경계선을 탐색해 봅니다.

벡터 검색을 사용한 실행 계획(Execution Plan)의 조사 및 분석에 도움이 되기를 바랍니다.

testtab1을 생성하고, 랜덤한 1,024차원 벡터 데이터를 10,000건 vec 열에 저장했습니다.

col1 ~ col9 열에는 문자열 X, Y를 저장하고 있으며, Y의 비율을 조금씩 늘려가고 있습니다.

SQL> info testtab1;
TABLE: TESTTAB1
LAST ANALYZED:2026-06-29 05:41:47.0
...

col3을 WHERE 절에서 사용했을 때, 연산이 프리 필터링(Pre-filtering)에서 인 필터링(In-filtering)으로 변화했습니다.

또한, col8 사용을 마지막으로 Join-Back 연산이 사라진 것도 알 수 있습니다.

SQL> explain plan for select /*+ NO_PARALLEL */ id from testtab1 where col1='Y' order by vector_distance(:qvec, vec) fetch approximate first 10 rows only;
Explained.
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
...