프로덕션 환경에서의 Amazon Q: 72%의 시간 절약
요약
Amazon Q와 다양한 AI 도구를 활용하여 9개의 콘텐츠 채널을 자동화하는 파이프라인 구축 사례를 소개합니다. Ollama, Gemini, Mac LaunchAgents 등을 결합하여 수동 작업 없이 매일 콘텐츠를 업로드하는 시스템을 구현했습니다.
핵심 포인트
- Amazon Q를 활용한 프로덕션 환경의 업무 효율 극대화
- Ollama와 Gemini를 이용한 AI 스크립트 생성 자동화
- Mac LaunchAgents를 통한 정기적인 작업 스케줄링 구현
- API와 로컬 모델을 활용한 월 비용 0원의 경제적 파이프라인 구축
콘텐츠 제작을 자동화해야 하는 이유
9개의 채널을 위해 수동으로 콘텐츠를 제작한다면 매일 8시간 이상이 소요될 것입니다. 저는 JPMorgan의 부사장(VP)으로서 풀타임 직업을 가지고 있습니다. 산술적으로 불가능한 일입니다.
파이프라인 (The Pipeline)
Trending Topic CSV
↓
AI Script (Ollama/Gemini)
...
Mac LaunchAgents를 이용한 스케줄링
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
...
채널당 하나의 plist를 사용합니다. 정확히 예정된 시간에 실행됩니다.
총 월간 비용
Google Cloud TTS: 무료 (월 400만 자)
Pexels API: 무료
YouTube API: 무료
Ollama: 무료 (로컬)
총계: ₹0/월
9개의 채널. 매일 업로드. 수동 작업 제로.
AI 자동 생성 콘텐츠
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