퍼플렉시티가 10월 21일 엔비디아와 함께 AI 모델 후속 학습법 'JOLT'를 공개했습니다. 한 모델이 교사와 학생을 함께 맡는 방식으로

요약

Perplexity가 엔비디아와 함께 AI 모델의 후속 학습법인 'JOLT'를 공개했습니다. JOLT는 하나의 모델이 교사와 학생 역할을 동시에 수행하며, 정답 풀이 같은 상세한 피드백을 토큰 단위로 제공하는 것이 핵심입니다. 이 방법은 기존 방식 대비 적은 학습 토큰으로 높은 정확도를 달성하여 AI 모델의 효율적인 훈련 방법을 제시했습니다.

핵심 포인트

• JOLT는 모델이 교사/학생 역할을 동시에 수행하는 후속 학습법입니다.
• 기존 강화학습(GRPO) 대비 적은 토큰으로 높은 정확도를 달성했습니다 (예: MATH에서 6.5배 절감).
• 정답 풀이 같은 상세한 피드백을 제공하여 모델의 학습 효율성을 극대화합니다.
• 본 기술은 연구 단계의 방법론이며, 당장 사용자 체감이 가능한 기능은 아닙니다.