"예/아니오 질문 10가지. 귀하의 사무실이 문서나 테스트 기록으로 근거를 제시할 수 있는 '예'가 있을 때마다 1점을 부여하십시오. 총점보다 중요한 것은 열린 답변들입니다. 이 답변들은 AI가 실제 가족 이메일, 문서 또는 보고서에 접근하기 전에 해결해야 할 항목들의 목록이기 때문입니다."
Prakshal Jain (PJ), 공동 창립자 겸 CTO, Private SuperIntelligence (Mitosis Labs 소속)
Alexander Morris, 공동 창립자 겸 CEO, Private SuperIntelligence (Mitosis Labs 소속)
저희는 이미 동료가 AI를 사용하는 것을 목격한 주요 이해관계자로부터 "우리가 가족의 정보에 AI를 사용하기 준비가 되었습니까?"라는 질문을 받게 될 운영 담당자를 위해 이 글을 작성했습니다. 종이나 머릿속으로 답해보십시오. 이 페이지에는 답변 필드나 점수 계산 스크립트가 없으므로, 귀하가 결정한 어떤 것도 수집하거나, 저장하거나, 전송할 수 없습니다.
이것이 당신의 사무실 모습과 같습니까?
- 아무도 의사결정권을 갖지 않은 상태에서 일부 직원이 AI를 시도하고 있습니다. Citi의 2025년 글로벌 패밀리 오피스 리포트에 따르면, 가족 오피스의 22%가 운영 업무 또는 투자 분석을 위해 AI를 사용하며, 이는 2024년의 13%보다 증가했습니다. [1]
- 내부 직원 중 누구도 도구를 판단할 자격이 있다고 느끼지 못합니다. 같은 Citi 설문조사에서 가족 오피스의 57%가 내부 전문성 부족을 채택의 가장 큰 장애물로 언급했습니다. [1]
- 아직 공식적인 AI 정책이 없습니다. IBM의 2025년 유출 사고 연구에 따르면, 유출 사고를 겪은 조직 중 63%가 AI 거버넌스 정책이 없거나 아직 개발 단계에 있었습니다. [2]
- 사무실에서 승인한 적 없는 도구를 누군가가 사용하고 있을 수 있습니다. IBM에 따르면, 다섯 개 조직 중 하나가 '섀도우 AI(shadow AI)'와 관련된 유출 사고를 보고했으며, AI를 관리하거나 섀도우 AI를 감지할 정책을 갖춘 곳은 37%에 불과했습니다. [2]
- 보고서 작성이 가장 먼저 아웃소싱하고 싶은 업무입니다. Citi는 가족 오피스의 16%가 투자 성과 보고서 작성에 AI를 사용한다고 보고했으며, 이는 전년 대비 두 배 이상 증가한 수치입니다. [1]
이 항목들 중 두 가지 이상에 해당한다면, 아래 체크리스트는 10분 동안 검토할 가치가 있습니다.
어떻게 점수를 매기나요?
각 '예(yes)' 항목마다 현재 문서나 테스트 기록으로 지원할 수 있는 점수를 부여합니다. '아니오(no)'와 '확실하지 않음(unsure)'은 모두 0점입니다. 총점은 0점에서 10점까지이며, 모든 질문은 같은 방향을 가리킵니다. 즉, '예'라는 것은 증거가 존재한다는 의미입니다.
열 가지 질문
1. 한 가지 업무와 그 책임자를 문서로 작성했습니까?
책임자 명의의 사람이 해당 업무, 사용 가능한 기록물, 그리고 기대되는 결과물이 무엇인지 보여줄 수 있다면 '예'입니다. Citi에 따르면 패밀리 오피스에서 성공하는 AI는 일상적인 것들입니다. 예를 들어, 문서 요약, 회의록 전사(transcribing), 이메일 관리, 보고서 자동화 등이 있습니다. [1] 이 중 하나부터 시작하고, 책임자를 지정하면 나머지 점검도 구체적으로 유지할 수 있습니다.
2. 직원들이 어떤 기록물을 선택한 AI 도구에 넣을지에 대한 서면 규칙을 가지고 있습니까?
규칙이 허용되는 기록물과 제외되는 기록물을 명시하고, 예외 사항의 책임자가 있는 경우 '예'입니다. Citi는 패밀리 오피스에게 데이터 프라이버시가 협상 불가(non-negotiable)라고 말합니다. [1] IBM이 조사한 위반 기업 중 63%는 AI 정책이 없거나 아직 작성 중인 상태였습니다. [2] 저희의 원페이지 패밀리 오피스 AI 정책은 시작용 템플릿입니다.
3. 사무실에서 사용하는 정확한 계획에 대한 교육 약관을 설명할 수 있습니까?
해당 계획의 제공업체 약관을 가지고 있고, 어떤 옵트인(opt-in) 설정인지 아는 경우 '예'입니다. 약관은 계획마다 다릅니다. 예를 들어 OpenAI는 API로 전송된 데이터가 고객이 옵트인하지 않는 한 모델 훈련에 사용되지 않는다고 명시하지만, 이는 개인 채팅 계정에 대해서는 아무것도 말해주지 않습니다. [3] 저희의 사무실 데이터가 AI를 통해 노출되는지 여부 안내에서는 주요 제공업체별 계획에 따른 약관을 정리했습니다.
4. 보존할 것과 학습에 사용할 것을 분리했습니까?
제안된 설정이 데이터를 보관하는 모든 장소를 증거 목록에 기재하고 있다면 '예'입니다. API 측면에서 OpenAI는 기본적으로 귀하의 데이터로 학습하지 않지만, 오용 모니터링 로그를 최대 30일 동안 유지하며, 여기에는 프롬프트와 응답이 포함될 수 있습니다. 이 로그에서 콘텐츠를 제외하는 것은 현재 OpenAI의 사전 승인이 필요합니다. [3] '학습에 사용되지 않음'과 '보관되지 않음'은 다른 답변입니다.
5. 작업 데이터가 전달되는 모든 서비스를 알고 있습니까?
데이터를 보는 모든 회사의 이름을 말할 수 있다면 '예'입니다. 어시스턴트, 모델 제공업체, 그리고 그들이 데이터를 전달하는 모든 사람을 포함합니다. 계약서에 있는 브랜드 이름만으로는 알 수 없습니다. 추가적인 수신자가 생길 때마다 확인해야 할 약관이 하나 더 늘어나므로, 질문 3번은 각각의 경우에 적용됩니다.
6. 무해한 기록으로 제한된 접근을 테스트했습니까?
가상의 기록으로 테스트했을 때 각 역할에 대해 예상 결과가 나타난다면 '예'입니다. OWASP는 최소 권한(minimum permissions)을 권장하며, 모델을 신뢰하기보다는 사용자 자신의 컨텍스트에서 작동하고 다운스트림 시스템에서 권한 부여를 강제해야 합니다. [4] 채팅 창에서의 정중한 거절은 그러한 테스트가 아닙니다.
7. 전송이 의도된 승인을 필요로 하는지 테스트했습니까?
테스트 기록을 통해 무단으로 외부로 나간 것이 없음을 보여준다면 '예'입니다. OWASP 자체 예시 중 하나는 메일만 읽어야 하는 사서함 어시스턴트이므로, 전송하거나 삭제할 수 없어야 하며, 고영향(high-impact) 작업은 사람이 승인하도록 권장합니다. [4]
8. 검토자가 보고된 수치를 승인된 출처로 추적할 수 있습니까?
샘플 보고서가 출처, 기간, 그리고 누가 이를 승인했는지를 보관하고 있다면 '예'입니다. 또는 보고가 파일럿(pilot) 범위를 벗어난 경우에도 해당됩니다. Addepar는 팀이 조사할 수 있도록 데이터 문제를 표시하는 자동 검증 확인 절차를 설명합니다. [5] 보고서를 작성하는 모든 AI는 더 나아가 각 수치가 어디서 왔는지 보여주어야 합니다.
9. 누락되거나 상충되는 증거를 처리할 자격을 갖춘 담당자가 배정되어 있습니까?
예, 오픈 항목에 소유자가 있고 조용히 승인된 답변이 될 수 없는 경우입니다. Citi는 패밀리 오피스가 최종 결정, 특히 투자와 관련된 결정을 경험 있는 사람들에게 맡긴다고 지적합니다. [1]
10. 직접 확인할 수 없는 삭제 시 합의된 응답이 있습니까?
예, 사무실에서 검사할 수 있는 것, 계약 또는 증명서에 의존하는 것, 그리고 그 격차가 사용을 방해하는지 여부를 누가 결정하는지를 기록하는 경우입니다. OpenAI 자체 페이지는 데이터가 여러 저장소에 존재할 수 있음을 보여줍니다. [3] 검색 결과가 없다는 것이 삭제를 증명하지는 않습니다.
제 점수는 무엇을 의미합니까?
이 등급은 연구 결과가 아니라 저희의 편집 지침입니다.
- 0~3점: 문서화된 정책과 하나의 작업으로 시작하십시오. 소유자, 허용되는 기록, 그리고 승인자를 지정하십시오. 라이브 가족 정보는 해당 것이 존재할 때까지 제외하십시오.
- 4~7점: 오픈 답변을 닫으십시오. '아니요' 또는 '불확실함'에 대해 모두 소유자와 날짜를 부여하십시오. 조건, 권한 및 보존 기간이 확인되는 동안 가상의 기록으로 테스트하십시오.
- 8~10점: 총량이 아닌 증거를 검토하십시오. 책임 있는 운영자(보안을 처리하는 사람), 그리고 법률 자문가에게 라이브 파일럿 전에 오픈 제한 사항을 읽게 하십시오. 보고 업무 또한 보고 소유자 또는 회계사가 필요합니다.
어떤 점수에서도 접근, 미승인 전송 또는 데이터 처리에 대한 단 하나의 해결되지 않은 답변은 중단 사유가 될 수 있습니다. 다른 곳의 '예'는 이를 상쇄하지 못합니다. 제공업체, 계획, 작업 또는 데이터가 변경될 때마다 검사를 다시 실행하십시오.
벤더와의 대화 자체에는 AI 벤더가 가족 이메일을 읽기 전에 물어볼 다섯 가지 질문을 사용하십시오. 보고의 경우, 수탁 기관 전반에 걸친 통합 보고를 읽어보십시오.
Private SuperIntelligence는 어디에 속합니까?
Private SuperIntelligence는 가족 자체의 이메일, 법인(entities), 문서 전반에 걸쳐 구축된 사설 AI로, 오직 그 가문을 위해 설계된 환경에서 배포됩니다. 이는 송신 및 결제가 필요한 자유로운 초안 작성을 지원하며, 통합 보고서는 모든 수치를 인용합니다. 따라서 질문 7과 8은 약속이 아닌 테스트할 수 있는 설정으로 바뀝니다. [6] 이것이 질문 1, 2, 그리고 9를 대체하는 것은 아닙니다. 그 결정들은 여전히 오피스(office)의 영역에 남아 있습니다.
창립자들과 대화하기
Private SuperIntelligence는 한 번에 제한된 수의 가문만을 대상으로 하므로 모든 가문에게 동일한 수준의 서비스를 제공합니다. Alex Morris와 함께 귀하의 오피스를 논의하려면 **개인 상담 예약하기**를 클릭하십시오.
공개 정보: Prakshal Jain과 Alexander Morris는 Private SuperIntelligence를 운영하는 Mitosis Labs를 공동 창립했습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
이 페이지가 제 점수를 계산하거나 저장하나요?
아닙니다. 답변 필드도, 자동 채점 기능도, 제출할 것도 없습니다. 귀하가 '예'라고 답한 항목을 직접 세시면 됩니다.
10점의 점수가 우리 AI 환경이 안전하다는 것을 의미하나요?
아닙니다. 이 점검은 검증된 테스트나 인증서가 아니라, 계획에 도움을 주는 도구일 뿐입니다. 오피스 내 자격을 갖춘 인력이 제안된 설정이 요구 사항을 충족하는지 여부를 최종적으로 결정합니다.
이것은 AI 데이터 노출 점검과 어떻게 다른가요?
AI 데이터 노출 점검은 직원이 이미 사용하는 도구에 대해 제공업체가 공개한 약관 하에서 정보가 어디로 가는지 살펴봅니다. 반면, 이 준비성 점검(readiness check)은 AI를 실제 기록과 연결하기 전에 오피스 자체의 증거 자료를 검토합니다.
가족 오피스의 누가 이 점검을 수행해야 하나요?
AI 결정권을 소유할 사람, 즉 종종 COO(최고운영책임자), Chief of Staff(비서실장) 또는 법무팀장이 담당하며, 원로(principal)가 그 결과를 확인하게 됩니다.
출처
[
[1] Citi Institute. AI in the Family Office: Privacy, Efficiency and Institutional Rigor. 2026년 5월 11일, Citi Wealth의 2025 Global Family Office Report 인용. 접근일 2026-10-16.
[2] IBM Newsroom. IBM 보고서: 조직의 13%가 AI 모델 또는 애플리케이션 침해 사례를 보고함. 2025년 7월 30일. 접근일 2026-10-16. 수치는 가족 오피스만을 대상으로 한 것이 아니라 IBM이 연구한 침해 사례를 보고한 조직을 설명함.
[3] OpenAI. OpenAI 플랫폼의 데이터 관리. 접근일 2026-10-16. API 약관에만 해당하며, 모든 OpenAI 제품에 적용되는 것은 아님.
[4] OWASP Gen AI Security Project. LLM06:2025 과도한 에이전시(Excessive Agency). 접근일 2026-10-16.
[5] Addepar. Addepar를 선택해야 하는 이유. 접근일 2026-10-16. 해당 공급업체(Vendor) 자체 설명이며, 독립적인 평가가 아님.
[6] Private SuperIntelligence. 가족 오피스를 위한 AI. 접근일 2026-10-16.
원래는 privatesuperintelligence.si에 게시됨.