텍스트 요구사항에서 마이크로서비스 아키텍처로 - LLM 기반 설계 합성의 종합적 평가

요약

본 연구는 LLM을 활용하여 텍스트 요구사항으로부터 마이크로서비스 아키텍처를 자동으로 합성하는 능력을 평가합니다. OpenAI o3 모델을 사용하여 Zero-shot 및 Few-shot 프롬프팅 성능을 비교 분석하였으며, Few-shot 방식이 서비스 식별과 통신 복구 측면에서 더 높은 정확도와 품질을 보임을 입증했습니다.

핵심 포인트

• LLM을 통한 요구사항 기반 마이크로서비스 아키텍처 합성 가능성 확인
• OpenAI o3 모델 사용 시 Few-shot 프롬프팅이 Zero-shot보다 높은 성능 기록
• Few-shot 방식이 서비스 식별 F1-score 0.97, 통신 복구 F1-score 0.82 달성
• 전문가 평가 결과, Few-shot 결과물이 더 모듈화되고 타당한 것으로 나타남