태스크 관리 도구 Plane을 MCP 서버를 통해 Github Copilot에서 조작해 보았다

안녕하세요.

오늘은 제목에 나와 있는 것처럼, 태스크 관리 도구 「Plane」을 MCP 서버를 경유하여 Github Copilot을 사용하여 조작하는 방법을 작성해 보겠습니다.

필요한 것, 이번에 준비할 것은 다음과 같습니다.

• Plane

→ SaaS 버전의 무료 플랜 - Github Copilot

→ 이쪽도 이번에는 무료 플랜을 사용합니다. - MCP 서버

→ Plane 공식에서 무료로 공개하고 있습니다. - Python(uv)

→ Plane 공식에서 Python 버전의 MCP 서버 패키지(plane-mcp-server)를 공개하고 있기 때문에, uvx 또는 pipx라는 명령어를 사용하여 실행합니다. 이번에는 uv를 설치해 두겠습니다.

node.js로도 가능한 것 같습니다.

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$ python --version
Python 3.12.3

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$ uv --version
uv 0.11.8 (x86_64-unknown-linux-gnu)

이어서 VS Code 상에서 settings.json을 엽니다.

settings.json에 Plane의 정보를 입력합니다.

입력한 후 만약을 위해 재시작합니다.

태스크도 작성해 보겠습니다.

settings.json의 값이 틀렸다고 생각하여, 값 변경

settings.json에는 다음과 같은 키를 기재할 필요가 있었습니다.

PLANE_API_KEY

→ 생성한 API 토큰 -
PLANE_WORKSPACE_SLUG

→ 워크스페이스 이름 -
PLANE_BASE_URL

→ 자신의 인스턴스 URL (기본값은 https://api.plane.so)

진행하려고 했습니다만, 토큰 관계로 여기서 종료합니다.

마지막으로 새로운 태스크를 작성해 보겠습니다.

Copilot을 사용하여, 코드 출력까지 가능한지 시험해 봅시다.

여기서 토큰 제한을 초과해 버렸습니다.

어쩔 수 없지, 결제. (10달러니까 괜찮겠지)

aaa@TABLET-C2F0ON76:~/mcp$
Hello World!

이것으로 Plane 상에서 태스크 기표 → 코드에 반영이 가능하다는 것을 알 수 있었습니다. 오케스트레이터가 과제 관리를 하는 에이전트를 기동 → 에이전트가 태스크 관리 도구의 과제를 추출하여 구현에 반영시킨다, 라는 것이 가능할 것 같네요.

토큰 소비량에 관해서는 다음 과제로 삼겠습니다.