
크라켄(Kraken), 암호화폐 거래소의 진화를 넘어 에이전트 기반 트레이딩 출시 예정
요약
크라켄은 자사 앱에 에이전트 기반 트레이딩 기능을 탑재하여 재출시할 예정입니다. 이는 AI 에이전트가 사용자의 목표와 위험 감수 능력 등을 학습하고, 자율적으로 포트폴리오를 구축 및 관리하는 방식으로 진화합니다. 이러한 변화는 LLM과 자율 시스템을 활용한 인공지능 네이티브 금융 상품의 광범위한 흐름을 반영합니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트가 트레이딩 결정, 실행, 포트폴리오 관리를 담당
- 사용자 프로필 학습 기반으로 초안 포트폴리오를 AI가 구축 및 추천
- 선제적 통찰력과 최적화 기회를 제공하는 것이 목표
- 경쟁사들도 AI 지원 트레이딩 도구를 도입하며 업계 흐름에 동참
크라켄은 자사 앱을 핵심 기능으로 에이전트 기반 트레이딩(agentic trading)과 함께 재출시할 준비를 하고 있으며, 이는 크립토 거래소에 있어 다음 주요 경쟁 무대가 될 수 있다고 회사 측이 CNBC에 단독으로 밝혔습니다.
에이전트 기반 트레이딩이란 AI 에이전트가 인간의 입력(human inputs)을 기반으로 자율적으로 트레이딩 결정을 내리고, 거래를 실행하며, 잠재적으로 포트폴리오를 관리하는 것을 의미합니다. 고정된 규칙을 따르는 기존 자동화 시스템과 달리, 에이전트 플랫폼은 여러 변수를 평가하고, 새로운 정보로부터 학습하며, 인간이 프롬프팅(prompting)한 목표 내에서 설정된 매개변수(parameters) 안에서 목적을 추구할 수 있습니다.
크라켄에 따르면 자사 플랫폼은 사용자들에게 시장을 지속적으로 모니터링하고, 투자 기회를 식별하며, 실시간으로 거래를 실행하는 능력을 갖춘 에이전트에 대한 접근성을 제공할 것입니다. 이러한 출시는 대규모 언어 모델(LLM)과 자율 시스템(autonomous systems)이 투자자들이 시장과 상호작용하는 방식을 재편함에 따라 인공지능 네이티브 금융 상품으로의 광범위한 변화를 반영합니다.
크라켄의 최고 데이터 책임자(chief data officer)인 카모 아사트리안(Kamo Asatryan)은
이 앱의 온보딩 경험은 AI를 사용하여 사용자의 목표, 위험 감수 능력(risk tolerance), 자금 조달 선호도(funding preferences) 및 재무 프로필을 단일하고 간소화된 흐름에서 학습합니다. 그 정보를 바탕으로 AI는 초안 포트폴리오를 구축하며, 사용자는 이를 검토, 조정 및 승인할 수 있으며, 추천의 근거에 대한 설명도 제공받습니다.
투자한 후에도 사용자들은 AI가 큐레이션한 통찰력(insights), 포트폴리오 관련 뉴스, 그리고 유휴 현금을 최적화할 기회를 식별하는 것과 같은 선제적인 추천을 받게 됩니다. 시간이 지남에 따라 이 플랫폼은 대화와 앱 인터페이스 모두를 맞춤 설정하기 위해 AI를 활용하는 것을 목표로 합니다.
아사트리안은
Kraken은 AI 기반 암호화폐 서비스로 나아가는 광범위한 업계의 흐름에 동참하고 있습니다. 예를 들어, 경쟁사 Coinbase와 Gemini는 최근 AI 지원 트레이딩 및 개발자 도구를 도입했습니다. 이는 일반적으로 업계의 빌더들이 깊이 생각하며 혁신에 집중하는 장기적인 암호화폐 자산 가격 하락장(bear market) 동안 이루어진 움직임입니다.
아사트리안은 암호화폐 분야에서 AI가 차지하는 커지는 역할이 단순히 최신 하락장의 유행을 넘어선 '진정한 성장 기회'라고 주장했습니다.
그는
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