코딩 에이전트 시대에 소프트웨어 엔지니어링이 필수적인 이유

AI가 학문으로서의 소프트웨어 엔지니어링(SE)을 쓸모없게 만들 수 있을까요? 그리고 소프트웨어 엔지니어를 직업적으로 불필요하게 만들 수 있을까요? 본 논문은 유능한 AI 코딩 에이전트의 등장이 SE와 소프트웨어 엔지니어를 쓸모없는 존재가 아니라 필수적인 존재로 만든다고 주장합니다. 왜냐하면 AI 지원 개발이 오해하기 쉬운, 검증할 수 없는, 궁극적으로 신뢰할 수 없는 소프트웨어를 생산하는 데 필요한 근본적인 기반이 부족하기 때문입니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 세 가지 구조적 속성(확률적 생성, 무지향성(agnosticism), 의미론적 비상태성(semantic statelessness))은 어떠한 양의 훈련으로도 제거할 수 없는 구조적 공백을 만듭니다. 이 공백을 채우기 위해서는 네 가지 지식 레버리지(knowledge levers)가 필요합니다: 방법론적 지식, 도메인 지식, 설계 선택, 그리고 프로세스 선택입니다. 이 네 가지 모두는 지속적인 아티팩트(persistent artifacts)로 구체화되어야 하며, 각각은 소프트웨어 엔지니어가 방법론가(methodologist), 중재자(mediator), 그리고 관리자(custodian)로서 필요합니다.